假设有一回归模型如下:
Y=a+bX1+cX2+d(X2)^2+eX3+fD+ε
其中
Y为被解释变量
X1, X2, X3, D为解释变量，且D亦为虚拟变量(0或1)
a, b, c, d, e, f为回归系数
iid
ε～ N(0,σ^2)
以最小平方法进行回归估计。
试问:
若将原资料中的变量X1作单位变换为(X1)'=0.01X1，即X1乘上0.01倍后，产生新的变量
(X1)'，其余变量不变，重新估计回归式，则新的回归系数b'_hat及其标准差、对应之t值、
Adjusted R^2将如何变动?