本篇主要讨论历年抽样方法未解或被误解(※)的题目，并提供相关解答方向。
欢迎各位版友来共同讨论及分享，谢谢～
一、简单随机抽样法 (Design-based)
（一） 95_身心_第二题：http://goo.gl/BcW90d
（二） 88_身心_第五题：http://goo.gl/XDZl74
（三）100_高考_第一题：http://goo.gl/Qh1SBB
二、Hansen Hurwitz Estimator & Horvitz Thompson Estimator
（一）抽取放回 (HH & HT)
1. 102_高考_统计学_第四题 ：http://goo.gl/DsKTHi
2. 95_身心_第三题 ：http://goo.gl/kcm6mZ
3. 100_关务_第三题 ：http://goo.gl/b65zYX（※）
（二）抽取不放回 (Only HT)
1. 100_高考_第四题 ：http://goo.gl/u9j9L8
三、群集抽样法
（一） 99_高考_第二题：http://goo.gl/oNGkOO (※)
（二）101_高考_第一题：http://goo.gl/SZM3SN (※)
P.S. 比例群集抽样法 等同 不等机率抽样法 (PPS Estimator = HH Estimator)
┌───────────────重要观念────────────────┐
│ │
│ 由于中文书的缺失以及补习班的误导，许多考生都会陷于M是否已知的泥淖， │
│ 但其实关键在于估计式。(以下简略讲解) │
│ │
│ 群集抽样法可使用两种估计式， │
│ 分别为 Unbiased Estimator 与 Ratio Estimator 。 │
│ │
│ 若 M未知 欲 估计母体平均数 时，采用 Ratio Estimator， │
│ 其超强特性为：估计变异数时，M_bar(μ_x)未知可以m_bar(x_bar)代替。 │
│ 若 M未知 欲 估计母体总和 时，采用 Unbiased Estimator。 │
│ │
│ 再若 M已知 ，则两式皆可使用，且各群集大小与观测值成正比时， │
│ Ratio Estimator 会优于 Unbiased Estimator 。 │
│ │
│ 两阶段群集亦是相同道理，不赘述，可参考 101_地特_第二题 。(※) │
└───────────────────────────────────┘
四、系统抽样法
（一）102_关务_第二题：http://goo.gl/Q5Z4lK (※)
（二）101_高考_第五题：http://goo.gl/Fi70TZ (加映题)
附注：
以上这些题目，应该是颗震撼弹吧！毕竟各大补习班都解得乱七八糟的。
原本这篇关务放榜后就打算分享的，但没想到竟落榜…
让我久久不能平复…本来还想说干脆就不分享了，但文章都打了…
要注意的是： 88_身心、100_高考 这两题我有留一手，要解开这手需有点程度！
另外，还有一些不常见的证明 (HH、HT、Post-stratification…) 可以分享，
不过要等我打成档案后再说…
至于今年高考上榜心得文预计六or日会分享。
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