https://en.wikipedia.org/wiki/Cy_Young_Award
Cy Young Award 是MLB的投手最高荣誉
有数据专家把过去得过奖项的投手成绩分析
建立出一组数学模型
我使用的是Tom Tango板
自2006年以来比较准的版本
IP>30才能入榜
NAME ERC CYP IP
郑 凯 文 3.96 19.30 78
罗 力 4.78 17.70 91
罗 曼 4.48 11.73 64 2/3
布 鲁 斯 5.31 10.30 70
力 猛 4.17 7.83 59 2/3
魔 力 4.61 6.20 50
陈 禹 勋 4.63 4.80 31
吉 尔 5.37 3.97 73 1/3
郑 承 浩 4.58 3.70 34
廖 文 扬 6.57 2.60 54
倪 福 德 6.01 1.93 62 2/3
王 溢 正 7.18 -0.50 68
蓝 斯 佛 5.75 -0.83 39 1/3
郑 锜 鸿 5.44 -2.17 40 2/3
林 晨 桦 5.92 -2.53 32 1/3
欧 文 5.45 -4.13 57 1/3
索 尔 6.45 -4.33 66 1/3
希 克 8.08 -8.63 44 1/3
陈 韵 文 6.88 -9.33 31 1/3
史 密 斯 7.83 -15.57 44 2/3
江 辰 晏 7.58 -20.20 61
无聊算的XDD

老师 可以解释一下赛扬点吗

这样看来 魔力猛猛的 而左郑也没想像冏

你有在看MLB的 不用我解释吧= =

我帮其他人问啊XD

建议k大可考虑在数据文开头说明意涵，有助于板友阅读～

铺 等一下再补文说明

更新在各篇文末呢？类似签名档这样大概不会每个人都找解释的来看，当篇下面有个小简介你可能会比较轻松

其实我真的看不懂(逃~~

还有 你这是用BJ还是TT?

用TT，BJ我不知道他怎么加分，而且TT好像比较准

KDD大 这我真的不懂了XDD 需要解释阿

BJ的公式超级复杂 我看不懂

随便让人看得懂的话，那些专家要做什么(误

棒球很深奥阿 = =

其实不少进阶数据，也就是看看而已啦

这三小啦XDD

大柠檬的名人堂/金手套/MVP/CY等，还是印象分数居多XD

确实啦 很多金手套的 去拉一些数据来看其实颇弱 ex:铁爷跟丁eter

需要解释 感恩XD

金手套真的是满满印象分数XD

金手套本来就看印象分 还有很多更妙的进阶数字耶@@!

其实魔力这种真的蛮好用，吃两局稳稳

我有空应该写一篇介绍数据文章 这样就不用狂解释了@@

其实我觉得你上面的补解释，一堆人看完还是雾煞煞就是

你干脆直接把公式贴出来好了

(IP/2 - ER) + SO/10 + W可以想成某种回归分析

凯文出紫阿~~~

糟糕这我也看不懂XD

就数字越高 贡献度越大

不是这种看不懂XD 是不太懂数据计算的逻辑QQ像是为什么取用的是一半IP-ER，为什么是用K/10这种@@

这就跟圆周率怎么算出来是一样的道理 很难懂的要问数学或统计相关科系的人比较知道

呃，好吧XDDDD 感谢KD大、洋基大、Jimmy大 XD

那可能要先读统计 这真的没法一篇文章就讲清楚==

反正这种数据就看排名就好了 数字看不懂管他﹨(╯▽╰)∕

这公式也是简化过后的结果 原来的一定更复杂

有兴趣的人就自己找相关文章读囉毕竟这东西只是试图要去解释得到CY的依据而已但也不一定真的这个排明第一的人就会得到CY

原来的 他会先讨论有没有共线性 那些拉力拉杂的东西后然后再告诉你 这公式能用

太难了 套一据小时候数学老师教某些公式时喜欢说的:

你应该看看war 怎么算 那才叫大工程

这句从小学听到高中 然后大学教授会说:以前都教过，那我们先跳过囉

教授还会说:这个你们自己去翻书就会了

稀克危险

然后出社会之后就忘光了

看标题还以为是廖文扬

只是数据这种东西很有趣，毕竟统计数字总是会有盲点不过谢谢ismark大，完全没注意到这组数据是拿来解释得

就数据看，希克比欧文还弱

奖依据，跟基础数据(像SO/9之类的)的本质不太一样中文查不到什么好好解释的资料，小妹块陶，不要把这里变统计板XDDD 再次感谢各位高手^_^

你要认知盲点 建议还是看一下原文 通常为了避开盲点在原论文就会提出很多讨论 来支撑这个数学模型能不能用 有能力的话 还是自己读过一次 比较能确认自己要不要信这个公式 也能明白数据优缺点

可是兄弟对上江晨晏似乎总是有头痛期....ORZ

还好吧 今年打江已经打很好了 反而是廖比较麻烦

虽然不大懂，但看介绍后有小小了解，感谢分享啦！

官跟彭大概-100up

就算明年罗力还是先被牛续约走 至少罗曼力猛要签下来啦