我知道很多人有数学恐惧感
所以这篇尽量不扯到数学公式
用简单易懂概念去解释一些进阶数据
如有错误解读 请指正
如果有不熟棒球名词 建议参考这篇
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A3%92%E7%90%83%E7%B5%B1%E8%A8%88
前言:
传统上来说 avg(打击率)是一个简单易懂的数学概念
进而出现了 obp(上垒率)和slg(长打率)及ops(攻击指数)
其实这些初步数据已经能大致看出球员特性和能力
但若要进一步分析
仍然存在不少缺点待处理
所以才会诞生这些进阶数据
(一) 观念
在个别解释前
必须先厘清一些想法
进阶数据分成很多种类型
但大致原则不偏离三种想法
(a) 回归球员本身能控制的因素 去除掉(或降低)非控制因素
例如:球场可能偏打者或投手 所以有些数据必须考虑场地因素
(b) 跟联盟平均或底层球员去作比较
通常出现+ 是表示数字愈多愈好(例如 wRC+)
出现- 则表示数字愈少愈好
大多数会以+为主
(c) 大多数数据 重视组距甚于数字上的大小
这是很多人容易陷入迷思的地方
例如 xr/27 中
a球员 算出来是 7.31
b球员 算出来是 7.28
很多人会误认为 a球员 大于b 球员
但其实进阶数据多数是经由回归分析所得出的公式
只要比重稍微改变一下 两者的排名就会有所改变
所以当所算出来数字过于接近
比较大小没有意义
分出等级才是关键所在
(二) 个别介绍
(a) 打击
wOBA wOBA 原始想法是为了解决OBP和SLG重要性不同而出现的，直观上他跟上垒率
数字很接近，大于0.38以上就算是不错的打者了。比起OPS，wOBA考虑到各种
不同的打击因素，并依据重要性给与不同的权重比例，所以准确性比OPS更佳
(打个简单比喻，考试科目可能分成国文、英文、数学等科，但重要性并不一
定完全相同，所以会依重要性去做权重加分)
wRAA 是wOBA衍生而出的数据，目的是为了计算出球员相对于联盟平均，能多得到几
分。
例如: 选手KDD wRAA计算值是 20 ，那就表示相对于联盟平均能多创造出20分
若出现负值，代表选手表现低于平均
wRC 跟wRAA计算公式很像，但经过算式处理后较不容易出现负值。wRC+则可以类比
成OPS+。
例如: 选手KDD wRC+ 是120 ，代表选手高于联盟平均20%
XR/27 这数据在我前面那篇已经有解释过了，最早想法是Runs Created，也就是球员
能创造出多少分数，经过大量数据去回归分析，目前已有不少数学模型，值得
注意的是XR是一种累积值，所以打数愈多数字就愈多，XR/27就是为了修正这
个问题，而XR27+想法类似wRC+。
例如: 选手KDD XR/27值是8.21分，代表选手在每27个出局数能得到8.21分
或有人用更简单比喻，打线1到9棒全都是KDD，预期一场比赛能得到8.21分
(b) 投手
erc 这个数据我之前也有介绍过，翻译名称叫真实防御率，顾名思义就是era有太
多主观因素，例如说本队的魔力之前就丢过不少非自责分，这在era并不会显
示出来，而erc就是考量到投手投球内容，从客观角度去推算出该有的自责分
。erc+应该不用我多说了吧!!其实就类似于era+。
ps. 魔力的erc才4.3多，以今年打击年来看，这成绩多难呀!千万别乱洗呀
fip 对投手而言，守备、失误、球场都会影响到投手，所以fip主要针对投手相关
的k、hr、hbp、bb等值去考虑，依其影响性去设计公式。而fip有个重大缺点
是依照球场特性不同，飞球影响性(全垒打)可能会影响准确度，所以才有xfip
，主要是针对球场因素去做修正。
理论上来说，fip若高于era，通常era可能会再上修，反之亦然。
(三) 结语
其实进阶数据还有很多没介绍，每经过几年，可能又会跑出一个新的观念，但要有
一个重要观念是，数据并不可能完美，通常要综合很多数据才能真实反应出选手的
好坏。
大致上数据分成贡献和能力两种，能力具有预测性，贡献则是过去累积值，这部份
我自己也还在摸索和研究中，陆陆续续也在推动自己把想法转化成实际行动，有机
会大家多多研究。