大家好，最近在做probit模型时遇到一个比较不懂的状况，
这边是ucla的probit教学
https://stats.idre.ucla.edu/stata/dae/probit-regression/
在下面的部份它有算出在gre跟gpa不变的情形下，不同rank得到录取的机率，
分别是rank1 0.51、rank2 0.35、rank3 0.22，rank4 0.18。
但我比较疑惑的是为什么不同rank的录取机率加起来可以大于1?感谢!

你把分母还有分子列出来 会发现是国小算数

他表格下面就有解释了，不是你想的那个意思等等，你想的意思没错，那总和当然不是100%啊，分母都不一样=.=rank1,2,3,4是4个群体，各自有其比例录取比例

喔喔谢谢楼上两位前辈的回复，我后来想想的确是这样，