看到你问得这么诚恳，顺便发表一下个人浅见。
从叙述上，你看起来也是个很在乎金钱的人，
我很好奇你为什么愿意在没有“很确定”一个策略会“成功”之前就愿意把钱投入呢？
至少我不会。
什么叫做“成功”？
我的定义很宽松，一个策略只要有大于50%的机率让你赚到钱就好。
听起来很简单吧？路上网络上随便抓一个人问，胜率都是70%、95%以上，
实际上呢，我不会说完全不可能，但是非常非常非常难。
以下有三个概念很重要：“回测”、“交易成本”、“通膨”。
这些概念不论是在股票或是虚拟货币，现货或是期货上都适用。
首先是回测，
如果你的交易策略只能够套用在一个投资标的上，这个策略本身风险就很高，
理想上，你会希望回测你的交易策略在数档类似的投资标的上，持续一段不短的时间。
听到这里，如果你的直觉是直接打开app开始找标的，
那么很抱歉，你已经犯了第一个错误：你忽略了“幸存者偏差”。
你的回测必须考虑到所有同一时期开始时存活的标的，否则你只有考虑到“幸存者”，
也就是说在过去倒掉的、跑路的项目都必须纳入考虑。
在这里举个很好理解的例子，也是大家很常用的例子。
二战折返的飞机都是机翼上有弹孔，发动机和座驾都没事，
如果你因为看到这个结果就去强化机翼，那你就是落入了一样的陷阱。
实际上是所有发动机和座驾受损的飞机都没有机会折返。
再来是“交易成本”和“通膨”。
很多人在计算胜率的时候都没有考虑这两项成本，
交易成本会因项目而异，通膨我们就抓保守点就好，2%，
把这些考虑进去你的胜率还有50%吗？
如果你看到这里还没有放弃，并且想学习更多，
我强烈建议你去上一门Udacity的课：Artificial Intelligence for Trading，
课程内是透过数个现任Quant公司的员工告诉你，
他们是怎么用机器学习来做大规模训练和预测，
包含如何做回测、如何考虑有的没有的成本。
原价399美金，稍微努力一下就可以找到99美金的折扣价，
应该比很多“老师”的课程便宜。
课程中的实作上，你会需要一些程式基础，
但是我觉得听听一些high-level的概念就很值得了。
所以结论是什么？
最后那门课的final project就是要做一个day trade系统，并投资在美股上，
我实作了结合了将近十种交易策略，我最终的胜率的确能够稍稍高过50%，
可是很遗憾，那是没有考虑“交易成本”和“通膨”的情况下。
如果你看完我落落长的废话后，你还是认为自己是天选之人，
在经过完整、没有bias的回测之后，能够找到胜率超高的短期交易策略，
记得私讯我一下:)