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本文拟聚焦在AI于元宇宙产业的发展，来审视AI影响工商运作之12个主要发展趋势。前8
项可参考本站已发表之元宇宙时代中AI之12个主要发展趋势（上）及元宇宙时代中AI之12
个主要发展趋势（中），以下将介绍第9至第12项。
九、去中心化AI与加密货币经济
尽管2022年11月发生全球第二大虚拟货币交易所FTX宣告破产事件，多少冲击到加密货币
经济，但加密货币经济背后的区块链在金融领域的实质应用，在未来元宇宙中的发展仍值
得期待，虽现今加密货币经济政策尚不成熟，但未来仍具有极大之商业化潜力，而在法律
与监管机制方面早晚将会日趋成熟。
随着加密货币市场近年的发展，加上AI和区块链的结合，AI与区块链的应用已引起全球广
泛地讨论，而元宇宙的来临将更加速其演进。举例来说，利用AI技术的3D元宇宙游戏平台
Bullieverse，即认为该种结合应做更佳的搭配，以区块链和AI来解决数据集生命周期之
各个层面。
此外，随着Web 3.0和区块链的发展，英国之AI分布式区块链实验室Fetch.ai，已将AI引
入加密货币经济的区块链项目：“去中心化AI”(Decentralized AI)，消除数位经济中的
中介机构，让企业与消费者直接联系，并提供来自组织内外之大量数据，于加密货币产业
使用AI分析，提供更多可操作的洞见、管理资料之使用和模型共享，以创造值得信赖和透
明之数据经济；此外，Fetch.ai也建构去中心化金融(DeFi)部署之“AI和区块链系统”。
AI用于区块链之另一范例是加密流动性聚合器，其系以AI和机器学习子集(subset)进行深
度数据分析，可转化低延迟和低成本之分散流动性解决方案(fragmented liquidity)，提
供价格预测及优化之交易策略，来识别并因应虚拟资产市场需求。另外，智能合约和去中
心化应用平台Oraichain则认为，应以AI协助区块链识别效益，扩大其适用并实现智能决
策，该平台就有一专门将AI整合到智能合约中的预言机制(oracle mechanism)生态系统，
及利用以AI为中心的数据管理系统。
十、网络安全与AI结合区块链以提高安全与隐私维护
网络安全(cybersecurity)向来是AI实务操作的重要趋势，此系使用自动化进行网络保护
的自然演变，网络安全中的AI涵盖自动化处理的事情，比如日常存储和数据保护，但也进
一步协助更高度的任务。例如赋予智能分析(intelligent analytics)能力，以检测潜在
威胁或恶意操控模式等。而新的趋势则是“网络安全网格”（Cybersecurity Mesh，网络
安全网状运作系统），系一具弹性整合广泛分布和不同安全服务之架构组合，以获得最佳
资安服务的解决方案，可高效整合并提升网络上的安全性，若再辅以AI针对整个网络威胁
进行检测，更可快速可靠地验证跨云端和非云端(across cloud and noncloud)环境的身
份、前后情况背景和策略遵守情况。
然而，数据的隐私和完整性向来是个二难的抉择。要维护隐私，数据的取得就难以完整；
要取得完整数据，那隐私就难以确保。不过这些问题在近几年逐渐有了解决方案，如AI中
的“联邦学习”(federated learning)，在不违反欧盟GDPR对使用者隐私权保护，进行分
散式学习的模型训练，已成为解决数据共享隐私问题的解决方案。而顺应区块链的成熟，
由于AI与区块链二者间得以相辅相成，已有一些应用区块链结合AI，针对数据获取、存储
和共享方法的应用被提出，其目的正是为了维护数据的安全与隐私，例如基于卷积式类神
经网络(CNN)的区块链框架“DeepChain”，可确保网络上参与者的数据隐私和完整。
在元宇宙中透过区块链与AI的技术结合，得让各参与方展现并贡献其不同格式、资料结构
、数据安全、隐私以及可相互操作性，这些都可透过二者紧密协作来处理。反之，AI又可
回顾确保区块链的安全性，如透过集群(clustering)、支撑向量机(SVM)、装袋法
(bagging)，CNN和LSTM(长短期记忆网络)等算法，加以检测区块链网络中之攻击。准此
，AI结合区块链以提高元宇宙中之安全与隐私维护，已势在必行。连带地，隐私增强运算
(PEC: privacy-enhancing computation)也蔚成趋势，其可确保在不受信任的环境中处理
个资，因隐私和数据保护是现在备受消费者关注的议题，其将以各种隐私保护技术从数据
中提取价值，同时满足合规性要求。举例来说，在元宇宙的金融服务中，数据在分析、运
算和数据货币化(data monetization)中本身就已极具作用，但若将其数据应用在AI模型
上，势必更可洞察出新知识、新服务与新商机。此外，PEC结合AI更可应用在欺诈分析、
情报操作、数据共享和反洗钱等用途，预期两者的结合将在未来呈上升态势。
十一、元宇宙医疗与AI驱动方案
除了工商应用外，AI和机器人在医疗生态系统中本极具潜力，其渐彻底改变居家和远程之
健康照护，基于AI的程式也已可协助诊断，故在医疗保健中的作用将会增加，而AI技术更
将加速病患之“无接触式护理”(contactless care)，如再将AI连结到虚拟世界，“元宇
宙医疗”(Medical Metaverse)将成为未来一大趋势。它可让医生于数位虚拟头像化身
(avatar)身上，进行相关解剖与模拟手术然后再用于真人病患，逐步发展到进阶式之远距
医疗，凡此皆得透过AI之智慧医疗在元宇宙中虚拟操作，以达到治疗、实验、研究与教学
之目的，因此AI对元宇宙中之医疗展开至为关键。
对医疗产业之影响，AI将持续用于智能驱动之医疗诊断系统，亦可简化医疗系统之工作流
程，达到流程自动化以降低成本。美国一家医疗技术公司Treatment，即透过专注于为医
疗体系和病患提供“AI驱动解决方案”，来开发元宇宙医疗，提供一项虚拟、可互协作与
沉浸式之整合线上环境，改善跨域协力整合。至于台湾在元宇宙医疗，也有广达研究院所
打造之“QOCA医疗照护平台”，涵盖AI医疗云、AI远距医疗、AI健康照护三大应用平台，
期能提升医院基础建设并朝元宇宙发展。该QOCA 1.0应用于医院、2.0结合虚拟技术模拟
(XR)，3.0则进入元宇宙，提供全方位之医疗保健。AI参与医疗决策并推荐治疗的预防措
施，现阶段医界对其或持观望态度，但元宇宙医疗势将成为未来一大趋势。
十二、AI应变得更加负责/道德与可以解释
元宇宙要蓬勃发展必定少不了AI模型，而建构AI模型需一定程度之可程式化技能基础，而
消化AI模型的工作流程又需相当时间，因此AI长期以来，一直有“黑盒子”般难以解释其
“为何所以然”之难题。因而不断有专家倡议一种“可解释之AI”(Explainable AI)的呼
吁，其应有三个主要目标：1. AI模型如何影响开发者和使用者；2. 如何影响数据之来源
和结果；3. 如何输入以引导输出。举例来说，AI模型诊断疾病的过程中，医生需要知道
AI是如何得出诊断的逻辑或推论，透过可解释AI模型，医生才可了解AI分析的逻辑或推论
为何，并据此向病患解释情况，其他工商层面于元宇宙中亦然，如何能让AI变得可解释方
得以更精进。
再者，随着元宇宙之许多AI应用，将造成可预见或潜在之损害，为推动AI创新趋势，亟需
有“值得信赖之AI”(trustworthy AI) 与“负责任之AI”(responsible AI)，但许多组
织不负责任或不受监管使用AI会带来严重风险，例如故意或过失导致的偏见等，故需最大
化地降低这些风险并建立客户之信任，因此，元宇宙中势必应建立起“负责任之AI”架构
与AI伦理议题，关注确保道德之AI的使用，来维护安全、避免歧视与社会混乱，以确保AI
技术元宇宙中的使用，是公平而不会危及人类。
其实，未来元宇宙中AI的相关发展与应用经纬万端，当然不止以上12项，人类在科技上之
发展永远令人惊艳，吾人且拭目以待。
评论：
随着 Web3 和区块链技术的发展，人工智能将成为为企业带来新价值所需的关键元素。
企业提供的平台也不断构建用于在供应链生态系统、停车自动化框架、去中心化金融 (DeFi) 等范围内部署人工智能和区块链的系统。要使 AI 的数据效率更高，以便真正大规模地服务于世界，还需要做更多的工作。并且随着量子计算的出现，人工智能可以达到前所未有的高度。