看完一本书《赛局理论: 解决问题最简单的方法》，看完似懂非懂，不过里面画的漫画
还算有趣，虽然结局很平淡(还以为会有什么恋爱喜剧?)。书里面夹杂着漫画也不算很
稀有，可能一些科普类的童书常见的表现方法。这叫做图文小说还是漫画小说? 好吧，
什么是赛局理论? 好像是经济学的一项分支，拿ChatGPT的说明(也许有误):
赛局理论（Game Theory）是一门研究决策者（玩家）在具有竞争和合作的情境中如何作
出最佳决策的数学理论。它应用于经济学、政治学、生物学、心理学等多个领域，用来分
析各种互动场景中的策略选择和结果。
赛局理论的基本概念包括：
玩家（Players）：参与决策的个体或团体。
策略（Strategies）：玩家可选择的行动或决策方案。
收益（Payoffs）：玩家根据所选策略和其他玩家的策略所获得的结果或报酬。
赛局（Games）：一组玩家、策略和收益所构成的决策情境。
赛局理论中的一些重要概念和模型包括：
纳什均衡（Nash Equilibrium）：一种状态，在这种状态下，没有任何玩家可以通过单方
面改变其策略而获得更好的结果。
零和游戏（Zero-Sum Games）：一种情况下，所有玩家的收益之和为零，即一个玩家的收
益等于另一个玩家的损失。
合作赛局（Cooperative Games）：玩家可以达成协议并合作以达成更好的结果。
非合作赛局（Non-Cooperative Games）：玩家独立决策，没有协议或合作。
赛局理论应用于许多实际问题，例如市场竞争、拍卖设计、国际谈判、生物进化以及社会
选择等。通过分析不同情境中的策略选择和结果，赛局理论帮助我们理解和预测人们在互
动过程中的行为。
好像很复杂，反正过一段时间就忘光了。作者说赛局理论是解决问题最简单的方法，讲到
解决问题，不禁想到资讯科学的算法，算法是解决问题的一系列步骤。不过资讯科学
或程式设计的算法，主要是利用程式设计来解决或计算人类所遇到的问题(找到最佳解
或次佳解)。不过现实世界有许多问题都很复杂，尤其是人跟人之间错纵复杂的关系，无
法用什么数学公式、经济模型来进行分析和预测，可能就是用大数据分析或者人工智能来
进行分析或预测，虽然不一定能够预测正确，不过倒也是一种分析和解决问题的方法之一
。至于赛局理论… 能否用来解决现实世界中难解的问题我也不晓得。
有哪些难解的问题? 全球暖化、少子化和人口老化危机、各种污染、贫富差距、AI将取代
大部分的人力、物种灭绝、恐怖主义、核子战争危机…等等。这些问题有些国际组织、世
界强权或民间组织正在不遗余力地想要改善问题，不过可能离解决问题还有一段很长的路
要走。看来用赛局理论也不一定能够解决问题，提得出方法也不见得大家都会携手合作并
进，有时候还会相互扯后腿。国际情势就是这样(就算是国内情势也一样)，每个国家或势
力都有自己的考量，就算知道什么政策会比较好，可能还是有些国家不想遵守，只想要维
护自己的利益。像全球暖化就是一个好例子，可能制订碳价是最有效能够减缓碳排放量的
方式，不过不见得所有国家都打算跟进。但如果大家都遇到立即的危机(如COVID-19这类
的大流行病)，可能大部分的人都会选择合作，不合作可能后果不堪设想，而且势必会遭
到大部分的人的针对。全球暖化的危机因为是渐进式的(但也许只是大家多虑了)，所以大
家还像温水煮青蛙一样，感觉没那么着急。乌俄战争大家也觉得是乌克兰和俄罗斯之间的
问题(当然周遭的国家知道下一个的目标可能是自己，所以唇亡齿寒不能坐视不管。) 除
非战场扩大或者核子大战爆发，否则大家不会跟这些爱侵略他人的国家硬碰硬。至于我们
台湾会不会变成下一个乌克兰? 不知道，但只要中国不放弃统一台湾，台海战争迟早都会
爆发。中国也一直在准备攻打台湾，不断地增兵、增设军事基地和演习，就是为了能够在
极短时间内攻下台湾，让其他国家就算想帮忙也来不及。虽然我们台湾号称军力很强，不
过毕竟没有实战经验，而且一旦开战会发生什么事情谁也不晓得。也许会发生政变，也许
会有人直接投降，也许会有人里应外合，也许一开始我们的指挥系统、侦测系统都被瘫痪
掉了。不过也许情况没那么悲观，反正谁也不知道未来会发生什么事情。
解决问题有哪些方法? 一般人要解决现实中遇到的问题，会先去了解自己遇到什么问题，
然后去蒐集资讯，再根据各种资讯或者自己或他人的经验进行分析，找到最佳或者次佳的
策略。之后再订定计画并加以实行。当然计画常常赶不上变化，所以要根据现实情况来调
整策略，甚至可能会因为一些状况不得不中止计画。
解决问题的工具有很多，例如心智图、SWOT分析、PDCA循环、5W2H分析法等等，好吧我所
知的甚少，好像都是一些常见的东西。近年来用AI来帮助分析和决策也算是很夯，除了AI
还有Google大神，反正随着资讯科技的发达，在工作或生活中常遇到的问题都可以在网络
上找到答案。不过
要忙了，没办法再打了。