不过也只是随便说说 感觉挺好玩的而已
在某一看板 研究该看板用户的一些发文相关变量
可能可以比照论文发表一样 推文数量(去掉发钱文、直播串等会洗很多推文的)、
回文数量之类的 看成是citation 并计算每个人对应的h-index 或其他指标
然后看一下 rank distribution (y轴-index x轴-优文大公等第 )
说不定会有 Zipf law 之类物理学家们最爱的power law XD
查了一下真的也是有人在研究paper citation的rank distribution
一个看板做完之后可以再研究比较各看板的分布情形 看看有没有universality
不同看板 大家互动方式和习惯不同 应该可以预期会有不同的univerality吧
天阿 想想就觉得很酷