本篇废文
旨在探讨放弃0,3掉的情况下,究竟可以提升多少效率
然而因为没真实数据,所以只能用假定的数值去做模拟
而且因为本人学识,工具,怠惰(?)所限
这模拟的方式也有所偏漏
反正大概94这样子
假设 5碎掉机率为 2/3
3碎掉机率为 4/5
恩 很直观吧 至少 3碎机率>5碎机率 应该是狗P很基本的想法吧?
那为啥取这个机率?
因为期望值11.47 大概跟神1差不多
好了
那现在我们把所有样本先分成
case1 出现0,3的机率 1/9*9/25
case2 other
现在,case2的期望不动 case1的期望值改成3/7*11.47
于是我们得到了新的期望值 11.56
总结
当我们放弃0,3掉时
期望值从 11.47 上升到了 11.56(当然如果你再放弃再次出现的不效率会在升高一点)
忽略他
1.638 碎/体 1.651 碎/体
然而没有真的数据,所以只是个废文
附带一提,因为奇数所以多被舍弃了0.5所以放弃时的修正效益减少了一些.
我想应该没人想看分布机率表吧?