发案人：kusxxt
联络方式1：站内信
有效时间：11/20交出最终版本
专案说明：这学期修了深度学习的课程，有一些作业要做，上一份作业是
用DNN模型预测PM2.5数据，我拿到班上前几的数据，但助教解题后，有提到很多作法，让
我觉得我的作法很简陋。例如提到温度会跟PM2.5大概负相关，所以可以考虑以用高温低
温区分，用2个模型预测，而不是1个模型，或是batch size等设定细节。第二份作业仍
是一样的，只是这次要改用CNN+RNN(因为feature依照时间，用RNN应该会更好，另外有风
向图，因此可以搭配CNN)来做预测，希望能找到这方面的高手指导我，如何做特征工程，
以及怎么做会比较漂亮，我是用keras，我希望能用到CNN+RNN，以及k_fold ,不只是
public test dataset可以拿到高分，也可以private test dataset拿到高分
预算：这题1000元
接案者要求：希望来信者能介绍一下背景