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[发案] CF协同过滤电影推荐系统(python)
楼主:
thinpony
(thinpony)
2020-01-06 04:57:25
凡是“ ”开始的行,都请使用 删除。
如果对于发案文章格式有不清楚的地方,请参考置底文章: 发案 发案范例
发案人:林小姐
联络方式1:站内信,后加line
所在地区 :台北
有效时间:两日内
专案说明:因研究需求,需要简易开发一个CF协同过滤的电影推荐系统,资料集
使用movielens,程式码需要使用python。基本需要倒出对单一使用者的推荐电影及预测
分数。更多细节要求,有兴趣者可再后续沟通。
预算:3000(可再议价)
接案者要求:对python熟悉,且效率高
作者:
mark0708
(sheep)
2020-01-07 10:22:00
这价格...... 除非算法是已规划好 不然还要配合tune参数的话 ... 这钱真难赚
作者: guanting886 (Guanting)
2020-01-07 22:22:00
那个..推荐系统是个论文级都说不完的东西 就算算法已经有了 光实作/改写/调整修正 你开 3000 ... 有人要低价接请私信我ID 以后有需要找你小弟的同事刚好是推荐系统的专家 但人家薪水太贵惹
作者:
cloudsan
(趴千)
2020-01-08 15:28:00
有人要低价接也可以私信我lol
作者:
changecandy
(changeming)
2020-01-08 19:07:00
我专门接推荐系统的case 请各位介绍给我感谢
作者:
vi000246
(Vi)
2020-01-09 11:19:00
感觉就作业 还好吧
作者:
jack1218
(赤城我老婆)
2020-01-15 01:06:00
有新进信件
作者:
iven00000000
(Iven CJ7)
2020-01-17 02:28:00
这价格看起来是只要三行的范例程式码?
作者:
johnnyjana
(DJY)
2020-01-17 19:55:00
我专攻推荐系统 fm, nfm, gcmc, mcrec, pinsage, cke, kgcn, ripplenet, kgat. 都熟悉有兴趣可以站内信 by the way 我movielen-1m 可以达到0.93x
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