大家好
小弟大学国立科大毕，研究所幸运的考到
成大 机械类系所控制组，刚进实验室不久。
在大学四下有故意再去选修C语言复习以希望自己研究所能够有点简单的基础，而C的指标
结构 链结 档案处理都有学到，但其实不是说多熟练。
近期实验室学长强烈建议我可以选修一堂关于C++物件导向的课，说对于之后论文研究都
会有很大的帮助，并也给我了那堂课的第一次作业，建议我可以用C or C++写写看。
程式作业是关于KNN&KD-tree的内容，但是我自认写出的机率趋近于0，而且觉得内容相当
抽象，瞬间觉得自己非常没用…
想请问我该怎么改善现在的情况呢?
除了看看C++的书籍，上网查询资料，还有什么其他的方法吗?
麻烦各位大大指教了，谢谢!

如果你完全对题目没想法，那就换个简单的练习，没有人还不会爬就能跑的

首先你要用纸笔把作业一步步做出来，再想办法写成程式

KNN?这恐怕不是程式课作业而是该实验室研究主题吧

你说的 KNN & KD-Tree, 感觉已经是算法或资料结构课程的内容了. 即使是有给详细说明与虚拟码, 也不会是/不太适合当程式设计课的第一个作业, 除非题目有特别简化写写物件的话 你说的链结串行 可能延伸的堆叠 伫列应该有比较适合当物件导向练习的题目

不只你不会，我本科系毕业很久，也不知道KNN & KD tree

KNN&KD Tree是算法，要用工具(c++)写要先了解算法google"机器学习 kNN"或是"K Nearest Neighbor"

老师教OO第一个作业就是KNN跟KD-tree已经不是精实而是摆明玩死人的程度了 所以我合理怀疑你学长唬烂你XD

我也写不出来

knn应该还好 不过第一个作业就这个？

还好吧 这只是入门题目呀 满简单的

KD-Tree还好吧，不过可以尝试先做其他树状资料结构

先写虚拟码，写出来再一步一步转成程式码？

第一份作业是拿来劝退大家的XDD撑过去就好，后面的作业比较简单

他想搞死你吧??

国立科大什么系?都没学过C??

以现在的控制组我觉得KNN这个还满基本的,觉得原PO是不是可以先去了解何谓KNN,然后自己先建简单的资料集然后再验证自己的方法对不对, KD-tree亦然最后要对自己有信心!乍看很难,但是理解之后就容易了~