※ 引述《noodleT (面T)》之铭言：
class objB{
//变换矩阵
double transform[16];
//上一次的矩阵值
double preTranform[16];
//原始座标
double vertex[3n];
//新座标
double newVertex[3n];
//
void multi(double *matrx)
{
将变换矩阵乘上 matrx
}
double* GetNewVertex()
{
如果变换矩阵值没变
(等于preTransform)，
回传newVertex；
否则重算并回传newVertex
}
}
像上面这种情况，
preTransform 和 newVertex
也是只在一个func中使用，
而且原本成员就有类似的名称
transform 和 vertex
→ noodleT: 其他开发者，万一在class中直接使用newvertex，而不是透 12/30 00:05
→ noodleT: 过getnewvertex()，那他所计算的值就不保証是最新的座标 12/30 00:05
以这情况来说，你需要的是mutable
1.GetNewVertex()本身的概念是const的，所以应该加上const
2.return value应该是const double*
3.一旦有呼叫multi(double *matrx)这个function，GetNewVertex()就需要重算
考虑到double的比较问题（见十三诫），如果preTranform"只是"拿来判断transform是否有改变，那我认为用个bool flag来表示是否需要重新计算会比较好
4.承上，flag的初始值要是false
5.
void multi(double *matrx)
{
//do something
flag=false;
}
6.
const double* GetNewVertex() const
{
if(!flag)
calc_newVertex();
return newVertex;
}
7.calc_newVertex()当然本身也是const，然而一个const function想要改变一个data member，就必须要将该data member变为mutable
因此你的double newVertex[3n]会变成mutable double newVertex[3n]
8.
void calc_newVertex() const
{
//do something
flag=true;
}
9.承上，既然如此，flag也要变成mutable
到目前为止，这就满足你的要求，然而，你有mutable，在C++11后会变得有点麻烦
由于calc_newVertex()本身是const，一个const member function本身应该是thread safe的
假设multi(double *matrx)已经被呼叫，之后有多个thread都呼叫calc_newVertex()
你的newVertex会有data race
因此你的newVertex本身需要用std::mutex保护，或是本身变为atomic（flag也是同理，虽然他是bool）
如果选用mutex，会需要额外两个mutex，一个保护flag，一个保护newVertex
（由于会在const member function使用，mutex也要是mutable）
因此我会选择用atomic，把flag改成std::atomic<bool>，newVertex改成atomic<double>
（延伸：flag为什么不用std::atomic_flag而是atomic<bool>呢？）
那你只需要把GetNewVertex()的return value改成const atomic<double>*
到这边为止，就大功告成
你可能还是有疑惑，这样不就多个thread会呼叫calc_newVertex()吗？
答案是对的，因为我不知道这个计算过程到底是大还是小，所以目前能给的建议就是这样
如果你想要只有一个thread去呼叫calc_newVertex()，那你就需要增加mutable std::condition_variable与mutable mutex
再让thread去cv那边wait，直到flag变为false
但我觉得额外使用这些很麻烦，如果只是维持const的基本功能，以上提到的这些就够
除非你真的那么在意效能，或是calc_newVertex()的计算量真的很大