※ 引述《tsubasawolfy (悠久の翼)》之铭言：
: 一样是Vals AI弄得，就昨天用麦块搞到Astra PTSD去种马铃薯的
: https://x.com/ValsAI/status/2100734613811609943?s=20
: 游戏内时间165小时。现实时间2天
: 这时间看起来有加速? 还没看到VOD
Astra 165 小时破完 Space Age 到底算快还是慢，不重要，真的。
推文有人提到，Factorio 这个测试本来就有自订 Lua mod / MCP 接口，所以不能
直接拿 165 小时跟人类玩家比操作速度。
真的要比的话，测试接口、难度、能不能查资料、模型原本知道多少游戏知识，都
会影响结果。
游戏实验真正有趣的地方，是另一件事：
AI可以玩非常长的任务，而且会把途中发生的事情整理成规则，带到后面的行动。
像前一天那个 Minecraft 测试，Astra已经进 Nether、做出半自动 Blaze farm
，也拿到 Blaze Rod 跟 Ender Pearl。结果后来一只 Creeper 把它放重要物资的
箱子跟床一起炸掉。
它接着在自己的笔记里记了一条很强的规则，大意是：
重要物资不要再放在没有防护的箱子。
到这里都很合理。
后面几个小时它的行为明显变保守，大部分时间都在相对安全的地方种马铃薯
所以我觉得笑点不是“AI 被 Creeper 炸到 PTSD”。
比较有意思的是：
它真的从失败中学到了东西，但是可能学太多了
人类玩家被 Creeper 炸过一次，大概会学到：“下次箱子盖好一点。”
Agent 把同一次经验泛化成：“高风险行动很危险，先避免。”
这差很多。
ARC Prize 最近分析 Astra 玩 ARC-AGI-3 时也有观察到，它很擅长把陌生环境整理
成简短的规则、物件、座标和下一步计画。
能力大概也是为什么现在的模型突然可以把游戏玩这么久。
但 Minecraft 这种有随机事件、开放世界的游戏，刚好也把另一个问题放大：
对AI来说，失败到底应该变成多大的规则？
规则太弱，AI 会一直犯同样的错。
规则太强，就可能像这次一样矫枉过正，开始偏离目标。
比较值得看的可能是：
这种 Agent 已经逐渐会在一轮任务中自己“累积经验”了
但下一个问题变成，它有没有能力判断：
哪些经验值得记一辈子，哪些其实只是衰小一次而已。

被炸到PTSD很萌啊(?)

不知道openai上下文跟学习度怎么调的，gpt6遇到问题会变很固执 没办法用提示词去修正，都有换对话窗才好解除

AI这些判断都有奖励跟惩罚机制 你说AI太狗 你就把破关当作最高分奖励就好了

破关设太高我猜AI会开金手指作弊

老实说麦块玩家完全不查资料要打通不是那么简单的一些机制你在生存模式自己一个人测试并不是很容易测出来

我麦块都是配着wiki玩的XD

因为codex有实验中的上下文交接

那个实验关掉了

以后被人类害到，笔记：人类不可信，清空人类就安全了

https://reurl.cc/RR8dpz那个参数是从传统的压缩context改成制造新的记忆交给新的对话窗口然后允许跨视窗上下文查询但是发现有bug就关掉了- An opt-in context management experiment that couldcause early stops or replies to older messages. We've disabled it. Our rough estimate is that 4-5kusers were affected by this experiment.

那这样就回归它们自傲的自动压缩技术XD

这文AI味够重，自己写好吗==

对一半，原稿是我写的，但是分段编辑是AI，所以skill要修能指出哪一段很AI味？目前检查没发现越界

这篇文章看起来超像chatgpt文@@

"比较有意思的是" ai超爱用这种语法 前后对照比较呼应都会非常修辞技术的文体

这个之前有抓到，不过可能我给它的训练资料太偏口播稿要解决模型把口述稿放进模板填句子格子的问题才行

最后4句我觉得满ai的

这篇是AI文吧