3060 12G唯一赢5050的地方只有跑产图...
而且是只限用Stable Diffusion的情况..
现在要买3060玩家的心情
https://www.youtube.com/shorts/EdA3dBZoM_Y
RTX 3060 12GB显示卡复产两个月 价格飙涨 比RTX 5050更贵但效能慢
https://news.xfastest.com/165593/nvidia-rtx-3060-12gb/
NVIDIA今年6月携手合作伙伴，重新将RTX 3060 12GB显示卡推向市场，但于过去两个月里
，价格未降反升，德国零售价格已从333欧元一路冲向400欧元（约新台币14600元）大关
。
具体看之，华硕RTX 3060 12GB Dual V2目前最低售价为379欧元，而6月重新上市时，各
通路统一售价为333欧元，短短两个月上涨46欧元，涨幅约14%。其它品牌的RTX 3060现货
价格更高，部分型号甚至已突破400欧元。
RTX 3060采用Ampere架构，使用三星8nm制程打造，原本就是一款于2021年推出的老产品
，NVIDIA于今年6月重新将其推向市场，主要是为了填补入门级显示卡的供货缺口。
此波涨价背后，主要受到内存芯片成本持续上升的大环境影响，NVIDIA选择让合作伙伴
重新启动旧产品线，而非增加新款显示卡产量，本身即是于产能吃紧情况下的权宜之计，
如今价格持续上涨，代表即使是重新复产的旧产品，仍然无法摆脱上游成本上升所带来的
压力。
以目前的价格看之，购买RTX 3060 12GB的性价比不佳，根据ComputerBase的1080p游戏效
能测试，RTX 3060 12GB的光栅化平均帧数为57.2，1% Low最低帧数为48.9，光线追踪平
均帧数则为45.6。
作为对照，同样定位于入门级市场的RTX 5050 8GB，三项成绩分别为69、58与50.6，全面
领先RTX 3060，而且价格还更便宜。RTX 4060 8GB的成绩则分别为70.5、60与53，不仅效
能更快，价格亦与RTX 3060相近。
RTX 3060唯一较明显的优势是拥有12GB显示内存，于部分会出现内存不足的游戏或应
用场景中，确实可能较8GB显示卡有更好的表现。不过，绝大多数1080p游戏的内存需求
仍可控制在8GB以内。
因此，除非玩家明确需要12GB显示内存，而且实际游戏或应用场景确实会超过8GB容量
，RTX 3060 12GB才有考虑的价值。否则，以目前的价格来看，几乎没有理由花更多钱购
买一张五年前推出、效能反而更慢的旧款显示卡。

黑心帝国

我的3060ti希望还能撑到2030年

1080p继续退守

AI那段不对，12G可以放比5050大的模型

问个问题 相同价位 为啥不买9060XT 16G?

新的minimax 也是3060比较好。还有3060可以当作第二张卡加大vram

就很多游戏没对amd优化啊，id不对你拿再好的卡不支援有个毛用

这张是买来多卡AI的，你用游戏性能来看肯定不值

打游戏当然是9060，但3060是来跑AI的

有什么模型是刚好8GB塞不下而12GB塞得下的吗?这年头不就三个等级:8~9B以下，30B左右，数百B以上以前还有不少12B~14B的量化后8GB很紧绷，但现在也只

Gemma 12B

剩一个量化的Gemma4 12B仅此一家了。

单纯跑minimax h3扩容买DRAM比买3060划算简单....VRAM大一点同一模型可以用更高精度的量化减少能力损失

9060XT跟涨价后3060都是15k9060xt 跑llm没压力，minimax所需时间大概是n卡6倍所以我也看不懂在3060在贵什么

https://24h.pchome.com.tw/prod/DRAD1Y-A900IVQEI-000还有不到15K的9060XT哩

实测llama-cpp用rocm版跟4070速度差不多我是指9060xt 16g

光12G vram就无敌了问题不只是权重本身 context长度差非常多

3060贵因为被拿来AI多卡啊

很多benchmark只看模型是不准的3060贵什么喔 cuda啊

你手上有一张24G N卡，插一张3060变成36G不香吗？

还有可以装很多张

或是一张16G的 再插一张3060变成30G50XX+3060虽然说频宽损失一些但便宜就可以增加大VRAM

或者mac mini m6 ultra 30万买下去64GB统一内存给你玩 缺点是metal在llamacpp状态还没去翻github还不知道但确定频宽比m5提高一个等级 至少跑模型不是问题了等量化更成熟 3bits之类的确定能用

要玩统一内存是买128/256/512G的M5吧

也可以啊 但要买到mac studio然后有没有比DGX spark划算 目前不知道别忘了M5同样也是arm based, 而且也还是metal我自己家里是一台r9+64GB ram+后来买的5060ti 16GB

多卡是重点，单张12G是摸到刚好能玩的边，多卡能玩的花样多又(相对)便宜，8G单张玩AI就纯产废，多卡vram太少也不值

在ram白菜价的时候装的, x11全部关掉 的ubuntu server这台目前跑的是4B量化 然后只能做本机的script协助以及实验性的pg-vector的embedding处理 RAG管理拿来产生Dockerfile/systemd设定/bash挺够了

mac studio光内存带宽decode速度就屌虐dgx spark了，除非你真的很需要那个cuda生态玩训练玩微调，不然纯粹家用推理机mac studio肯定比dgx spark好多了

我不敢说是因为我还没去读llamacpp的metal支援理论上是 但实务上还是要实验但如果是要自己训练甚至跑LoRA 那还是要不租gpu要不买spark吧 虽然我建议去租gpudgx spark本质上也是给实验室实验用的啦我看过用上百台mac mini做的cluster但中间的软件应该是那家公司自己开发的这种东西看纯硬件规格风险太大啦...

mac studio那价格太美丽，不太实际

苹果出那台就是给中小企业跑本地推论的啦然后因为mac mini出了名的耐操好用mac studio通常更耐操但也还好 一台二手车而已(X