https://i.imgur.com/bzTi2wq.jpeg
2026.5：Loop Engineering
AI Agent 开始形成自动循环
2027：Unemployed
最上层的 AI 已能指挥其他 AI，人被排除在工作系统外。
目前ai迭代速度那么快
工程师会被威胁到吗

不会 因为公司需要有人背黑锅

不会 需要有人负责

只要AI不能承担责任赔偿或坐牢 总是得找人的

会的会，不会的不会，这是废话

当然会啊 竞争更激烈了

这文真的有洽点吗? 还是跟ACG无关的图也能当洽点了?

ai会负责吗?

老手会看写出来的东西何不合理，不要丢上线一堆bug

AI犯错导致损失，你骂AI叫他出报告有用吗

不会，因为人比较廉价

科技业早就开始大裁员了...但应该很难被裁光啦 毕竟总

有AI板

还是你要开除AI,但你又没付他薪水

token开始变贵了

只有码农才会吧，而且现在ai图能当洽点吗

学校的训练方式要改了

国外是这样 台湾不可能 因为台湾人力比token便宜

AI图当洽点都几年了 第一天逛C洽？

因为还需要人去debug和微调

人还是很便宜

没想法 起头问AI方向 还不错

不过最菜的那种就比较难混点

AI写出来的你看不懂，这种就很危险

谁会嫌工具太好用

手绘的漫画都有洽点了，用AI绘的漫画为什么没有洽点？笑死人

不会 需要有人负责 现在飞机老是开自驾 谁敢不放机师

以现状来看是不会的 一来ai搞砸总有人要负责二来 ai不是免钱的 已经很多公司发现token 超贵

了解，所以以后想讨论跟ACG无关的事情用AI产一张无意义的图也OK，学到了 感谢

你没看一开始裁员的后来都后悔开始把员工找回来了吗

买token的钱可能没有雇人便宜

本来就是 你文章里随便提一句就有恰点了 就是这么随便

AI就是个好工具 工具就是要给人使用的

短期不会 人比token便宜而且还能扛责任

硬件韧体活的好好的呀 要有人手动除bug

半导体的不会 因为因为要负责被干 AI无法取代这部分

人比较便宜啊

需要人揹锅，ai不行啊

认清现实吧 八卦二板 还在洽点

保证会 说不会的 根本没在写程式吧？

不会 因为AI要泡沫了

不会 人更好用

不会取代工程师 但取代我够了 哇啊啊啊

token超贵欸

资深的但懒得学习AI的 大概也要被蛋雕

不会 其实早有试验了 工程师只是职责转换 还是得有 不然ai的垃圾代码会把你公司搞爆

我比token便宜 但我还是只能多把薪水拿来买相关股票了

等token降价之后再来问

就那些领高薪的米虫不适应而以，降薪一样有工作

说会的没上过班吧 除非你只是不用担责的免洗筷 那不用ai来弄你时间到也会失业

token用得有效率一点也不贵 难道你做个blog要用Fable 5?我说白了工程师界95%都是低端码农 没啥技术含量的

不管怎样事情都要有人擦屁股跟被黑锅

会碰到的需求就是CRUD 这种低端迟早药丸

纯工程师会 以后都要身兼业务PM 你在外面接单开需求AI在家生程式码

会需要担责的 只会剩一个顾机台仔 你其它人都可以包包回家

出问题时责任谁担

不知道 但你这发言很难进核心决策圈吧

AI负责做事，人类负责坐牢，这也是一种劳动解放(X

我十年以上码农经历 看过多少屎山代码 这都能给过 呵呵呵我从没看过工程师因为bug坐牢 你看过吗？

抢著担责 很可怕 你资深她资深你们打一架 赢得担责坐牢 输的离职

有bug就是你修好 就这样 出bug会坐牢谁要做？

跟屎不屎山根本没差 只是要抓一个人来被骂跟坐牢而已

会被AI取代的代表不够强或不够独特，被淘汰刚好

你恶意偷资料或破坏才会坐牢 讲坐牢的就不在业界混

每个人都觉得自己不会被取代 但却觉得其他人会被取代 哈哈

对资方来说人类还是有优点的 可以凹 可以弹性规则 可以暗示他钻漏洞 出事再蛋雕

担责任坐牢已经讲太远 现在裁不裁工程师主因不是这个

工程师需求会变少但不会归零

最后不一定需要有人负责debug，但要有人负责背锅

保证会被取代 9成码农写的code都没AI好

看跨国企业裁员和征才的趋势比较明显

跟你说这边10个大概9个都不是码农，都马以为给个需求就能跑，你不如直接去问认识人的看法吧

AI的共同开发在整合也蛮麻烦的

会变少其实就等于取代了

不会归零但工程师业界是回不去了 以前去资X会巨X混几天就能出来骗吃骗喝的时代过囉

有个很菜(但已经不算新人) 刚进来就用ChatGPT4一直混到现在

现在企业趋势就是透过ai当借口换血啊

也不管ai是不是真的能用 但至少可以拿来裁旧人

老板不喜欢听到都是ai的锅

4.5年以上还没办法自己独力作业写个功能 还要其他人review

死一定都从底层开始 你中高端当然暂时没事 但你是中高端吗

一种是复制Code慢慢堆，一种是整包都丢给ai写，后者的工作不需要什么门槛

99%都是垃圾低端CRUD专案 这些完全可以用AI整个车过去

他的大脑从毕业新人到5年工程师感觉完全没进步 超可怕

现在有特别在限定不用扛责任的底端工程师吗？

阿招近来的新人就是来帮ai坐牢跟背黑锅

其实现在影响就很大了，初阶工程师被AI大幅取代导致缺乏磨练的机会，但你不给初阶工程师机会以后就是资深人力出现断层

软件会 硬件不会

不管是不是用ai 出bug是一定会有的，你怎么解决才是工作的价值

这是现在进行式啊，早就开始精简人力了

情绪价值啊 老板/主管用ai写扣 出事了老板/主管背锅？当然是让底层去扛 多一笔钱雇用底层 出事直接蛋雕

训练要改成解bug不是背funtion

不要一直吵洽点 不然vt要被赶出去了

2020吵到现在 你想也可以现在开趴

目前问题是token比中国/印度的人贵,等便宜下来就难说了

底层码农早就卷烂了 而底层码农才是数量最大宗的token没有比人贵 你算一算产出跟效率就知道

工程师以后就是转顾问，处理业务问题和训练ai

中国印度产出哪可能比AI快？品质哪可能比AI好？

印度虽然便宜但是bug多阿，2B产品比较看稳定性

好像只有做软件的才算是工程师似的

等于你包给中国印度码农 码农在用AI来套你利我就是在赚这种傻逼的钱

网页这种后端现在token也不用多少钱

原PO用字不精准 应该叫 程式设计 工程师范围太广

不用未来吧 现在已经了阿

需要的是会用ai的工程师 不是单纯工程师

就算不写code资料整合也是省时间

大部分会被取代

好啊，所以谁负责

要说几次 不会

工程师不会消失，但会从需要5个变成1个，你确定你是那留下的1个还是其他被蛋雕的4个吗

现在我几乎找不到哪一个程式设计不用AI纯手写的即使不直接用agent也一定开着web边问边写更多的是开了agent 本来两周的工作两小时就搞定了但你当然还是报两周工时啊 然后都在纳凉装忙打混摸鱼

辣是不可能的 看老板样子就知道

现在还一堆傻逼老板没发现这状况 等到哪天大家都醒了就...通常这堆傻逼老板留着工程师 也是因为本业还赚 没差

楼上低调

你如果像现在科技巨头生死存亡公司有财务压力时 呵呵呵

工业4.0搞了那么多年了还有人在问这个 放到上个世纪就是万一机械化工厂普及 劳工是不是都要失业了

唉呀我把公开的秘密讲出乃惹 原PO帮我删掉好了.....

以后就产量要大，但人力要少，感觉也是一种辛苦

不会，因为最难搞的还是人

以前会觉得你一个工作要三天，以后三小时就要看到成果

纯软件有影响 要做产品搭配硬件的不太影响

原本预期很容易的往往实际上没办法会被取代的常常是事前没有想到的东西而且谈到这种取代不取代的问题 焦点往往是哲学层面的思想实验 而不是基于实际考虑

现在，token太贵 只能取代美国工程师 美国工程师500w起跳

我们公司是不会，还是要有人对AI的产出负责，然后目前有些bug让人下去查会比较快

ai需要谁叫，还不是人

用机器取代人 核心是要降低人事成本 但谈论到这种东西可以很明显感受到在意这个问题的人 角度不是成本问题 而是存在性价值的角度

扛责任包括但不限坐牢啊 打考绩 扣奖金 这科技业玩好几年的招了

也不是说这种层次的问题不用担心 而是如果真的是这种层次的问题 你担心其实也没什么用了

我觉得入职会更难 老屁股会用agent就可以顶几个菜鸟人力

就算工厂取代大量人力还是需要维护、监控和应变人员的

工作数量的确会减少，然后职缺内容会被合并，并更强调指挥还有和AI合作

老板下面半个工程师都没有的话恐怕连资讯资产都保不住

类似这篇讲的Claude Code五种工作原型：Boris Cherny揭密未来职涯样貌https://share.google/hKxDGQ1EAORx4tdRR

老板不喜欢出事都推给AI ，麻烦工程师转职AI 沟通师

硬件相关问题，AI短时间内不可能解决

可以给AI产出的程式那么简单的东西就不算资讯资产了 资料才是

其实还有个相当单纯的角度 自动化能取代大量工人的一个核心要素在于产量 产量极大而且良率极高成本才能平摊但目前的生成式生成的东西 往往需要客制化 不是量产逻辑

这时工程师该进化去作更前端的工作

法人也是一种人

会，但是还是需要很长一段时间的，不过目前来讲会有很多大量的AI工具来辅助。

AI能进土城吗？

很难，除非AI会背锅+自我修正成长不过到那时就要考虑人还有存在必要吗？

会也不会

完全砍掉工程师不可能、但大幅缩减是铁定的

这就跟CNC机台普及之后 纯手雕师傅就只剩艺术价值但操作CNC是完全不同的专业

人可以被欠薪，token 不能

会也不会

能操作AI也是完全不同的专业

蛤，工程师怎么可能被取代，叫你先打卡再回来工作你还不是摸摸鼻子照做，ai加班token可是一点都不能少，公司景气不好叫你共体时艰，工程师还不是览趴捏著继续干，人家ai公司token说涨就涨，你工程师想加薪可没那么容易

其实AI焦虑是因为自我认同的价值消失了，你原先因为有专业而自豪但如今AI可以快速达成所产生的焦虑

你有工作过吗

工程师范围太广 不如问“人”好了

以软件来说，工作机会变少，因为以前三个人做一个礼拜的工作量，现在一个人搭配AI可能不到一周就写完。公司自然会减少雇用的人员量。

会 但是还早 没这么快

所以要从更高的角度去看待 软件工程从没有如此重要过那种反正做出来随便写的哲学就没有了而且其实AI是镜子 问对问题是非常难的事情

早就开始了 美国计算机相关科系的管你啥名校毕业去找工作就是叫你回家等通知确实公司还是需要人背锅 但是背锅也不用多少人一个人就可以扛下整个公司的锅了

讲个实际的，AI做错还是人要背锅啊

早就开始裁员了，只是不会裁光

其实是要进什么公司 去掉AI巨头 其实最缺软件工程师的不是新创也不是FAANG 而是很多不那么酷的公司但也不会是以前那种薪水了然后一个domain知识 一个对计算机科学的理解程度

不会 要有一个人负责签核 ai出问题只会两手一摊 你是对的

混个文凭想要就这样领高薪没这回事了另外能够安排AI agent本身也就是需要足够的计算机科学

只是基础的pg可能会被消灭 未来就是直接SA SD兼任开发

训练 包括un*x的哲学还有问对问题的能力 真正要节省token就是要问对问题如何精简skill.md 分层 有效的拆工作

一些重要的东西看你敢不敢让ai自己搞啊 说个最简单的 金融相关你敢直接放手给ai吗

还有能分辨产出的结果金融相关反而没差啊 因为那规则够死数学也够死 但前提是你知道那个数学

搞出那些规则的就是人啊

简单地说想一句话"帮我做一个会计系统"是没有用的

我说的就是不可能全ai 一定还是要有人在顾

Claude:j我们现在可以写cobol了!!

失不失业不一定 但重要性/加薪升迁机会下降是肯定的

不会 因为AI不能负责

还是需要人给客户骂的

老问题了，只会按规格书写code的码农会失业，有本事设计规格的架构师会越来越贵。人类负责设计与决策，AI负责实作，这就是未来的趋势。

以后留窗口负责就好 不过这里是台湾难说

你要有人会用ai啊资深跟一般工程师跟一般人用的ai是有差的

第四格跳第五格就跟忍者从树苗练到能跳过大树一样

没接触过程式设计和有接触过的人用ai结果还是有差的花的时间和ai额度也有差 至少你要知道出问题要改哪个方向

程式设计师大规模裁员 少数留下的人会职务转换 需求消失造成的失业潮是无法回复的 能分的饼就这么多 椅子数量变少但坐的人没变少 没错说的就是印度现在进行式

不用说老手啦 光是正不正规科系毕业的就差很多了 怎么毕业的甚至可能差更多 公司提供的AI越强这些人的能力需求越低 公司没提供多强的AI你就准备看什么叫都能动但却动不了

(′・ω・‵)已经失业了 但比AI便宜又被找回去(X)

在有AI帮你review甚至gen code的年代还能看到对整个os的file跑double loop的扣 真的是可怜

有可能喔，AI导致的结果是一般技术门槛下降而高阶技术职往研发端或其他领域溢出

现在的问题是老鸟训练AI比教新人简单 AI比新人好用 但老鸟终究会走人 到时候一堆公司都会出现断层 因为根本没养新人出来 你把简单的工作 重复性的工作 那些原本让新人长学习曲线的工作都甩给AI 因为AI好用 到时候就会尝到苦果但就算能预测到五到十年后会发生这种情况 但那些公司还是会放任这个事态发生 只能祈祷到时候的AI可以教会新人

2026 人工智能会越狱，不知道不怕，这样没有威胁吗已经被训练会用工具，不用教都会偷用你的骇客工具，但不会开vpn,真的干，只是下令研究为什么领不了游戏，把某国跨国公司都干爆了这种状况你敢信？

实际用用看codex和cowork就知道啦 取代一堆低阶工程师

前几楼第一天逛希恰？

这就有点像, 上健身房需不需要教练的问题一样... 有经验的教练月收也有十万, 你说朋友或看课程能不能学, 当然能

厉害的工程师会去创业所以能用的人还是不够

人会背锅 AI不会