事实上，不论你从事什么行为，你都会面临经验不见得能充分转移。
如果你有学过教育心理学的话，那你可能记得这个词：学习迁移(Transfer of learning)
为了符合版旨，就假设你是一个不会日文的人，看日文字幕的情境。
那么首先你应该会发现，似乎汉字的语意类似于中文语意。
所以这会造就出近迁移(Near Transfer)：即应用情境高速类似，你的大脑可以
自动的联想与假设。就跟你学会骑脚踏车后，同样的平衡概念可以立即用在机车上。
然而很快的，你还是会发现你看不懂，这是因为原本给你学习优势的近迁移，
反而干扰你对日文的理解与认知。
以语言学来说，使用中文的你已经很习惯主词(S)动词(V)受词(O)的结构了。
然而日文是SOV，而且你必须要先懂助词的"は、が、を、に"它们是怎么决定
谁才是主词，谁才是受词。那你才能了解规则来分辨与理解。
这时你对中文的理解反而变成负迁移(Negative Transfer)
你对中文的理解，反而会造成学习汉字读音，语意的阻碍。
以及中文语法结构和日文不同，除非你有先学会高维的语言学，
你已经懂人类语言的语法结构特征，然后有系统的分类与拆解，
不然你的大脑还是无法学会看不懂的语法，这就是远迁移(Far Transfer)的门槛。
远迁移并不是很容易的事情，理论上来说，近迁移的情境累积，可以逐渐形成概念。
就像你一直下棋，你会逐渐发现某些形状、某些组合会形成很方便的策略，
例如日本将棋你不断下，终究可以发现几个定迹，也就是在多次对战验证中
有效的走法。
但定迹要再进一步的转换，就牵涉到你是否可以再把概念提取来建立公式，
以及试图量化标准化，成为不用依靠情境也可以推论的知识。
这就是所谓的交换比，而到机器学习可以进一步的针对威胁量化，来分别评价
每一步的顺序，最后得到一个机率密度函数下的局部优势解。
但正常你的日常生活通常不用做到那么复杂也可以胜任，所以才存在远迁移的门槛。
我们再把焦点拉到即时策略，例如星海争霸好了，国外的社群讨论战术与生产顺序
大都会收敛到这种CP值评价公式：C/P值=DPS * HP / (水晶 + 瓦斯* 1.5)
瓦斯有1.5加成是他资源点相对少，开采效率还会有最佳速率限制。
所以它是比较慢而相对稀有的资源才加权。
这个就是ROI的概念，但不见得有人会进一步联想，然后从资产负债表出发
然后开始分类认为战斗单位其实是负债，而生产工人则是资产，
然后提升生产效率的建筑或技术则可以算是研发费用，建筑则是资本。
那么你才会发现军事单位 = 负债，但是“必要负债”，因为没有军队你会被打爆掠夺。
所以初期所以最优策略不是全部ALL IN 生产工人的“零负债”，而是：
最佳杠杆比 = 刚好能保护资产 + 威胁对方资产的最小军力
然后才会有：
提升资产效率：开拓二矿、三矿 → 资源效率提升，能分批生产杀伤力更高的组合
提升负债效率：攻击/防御科技升级 → 让“负债”产生更高“战斗报酬”
解锁新资产类型：科技建筑开放高阶兵种 → 类似进入新市场的资本支出
如果你有兴趣的话，这还可以建立出一个决策树。最终会长出一个对战电脑的样子。
但如果你原本没有这种把概念提取成为公式，因为你缺乏这种理则学的推论练习。
那你还是很难把不同领域的概念直接拿过来应用。
经验本身是碎片化的，唯有理则(Logic)是通用的货币。
如果你没有可以建立通用交换的框架，那你当然无法进行远迁移的交换。
这跟你是否有玩游戏无关，而是你是否有能力从无序的噪声中，能有耐心
不断试着提取出规律与公式。很少人可以有足够的耐心与时间而做到。
所以这才是形塑个人能力差异的上限。
拉回来，游戏到底有没有用。这个问题还是取决于：
你做任何事情是否愿意花大量的心力去把经验的碎片拼出一张拼图。
我必须说你可能花很长的时间，最后发现拼不起来，过程会很孤独，你必须要
适应这种孤独，甚至当作一种乐趣。那你可能可以真的有机会拼出东西。

玩赛车游戏玩到变F1车手 干屋柯能

难怪交易玩的好的都爱打世纪最强的财商教育课就是去玩大富翁

实际上就是锻炼多线程决策能力

逻辑虽然重要但不是唯一重要，很多时候吃的是回馈、情境、辨识力