※ 引述《Hosimati (星咏み)》之铭言：
: 用操作直接暴打反而是最廉价的结果
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: 推 doremon1293: ALPHA STAR 有限制版本 AI没练这么快 11/26 09:54
: → roger2623900: 版本答案不一定是人类的答案 人类有上限 操作太困 11/26 10:05
: → roger2623900: 难还是没辄 11/26 10:05
: → Hosimati: 所以才要想办法限制ai的操作呀 11/26 10:06
: → Hosimati: 甚至抄也不用全抄 11/26 10:06
: → Hosimati: 不过想多了，打广告而已，用来打lol太浪费 11/26 10:06
: 推 schiffer: 练到最后ai会在你给的操作极限上用操作暴打你 因为那是 11/26 10:07
: → schiffer: 最快的路 11/26 10:07
: → doremon1293: 铁定的 ALPHA STAR就很喜欢玩猎光球 11/26 10:08
: → doremon1293: 也不能说没战术 就会选操作反馈良好的战术 11/26 10:09
这个还真的是AI玩游戏实验的重要问题
6年前DeepMind的AlphaStar就是玩SC2的实验专案
DeepMind challenges Starcraft 2 Pro - AlphaStar (AI) vs MaNa
Link: https://youtu.be/PFMRDm_H9Sg
如同 doremon1293 所说的，会选到操作反馈良好的战术
在加一点细节的话，就是战术上会从很前期开始逼战，
因为只要有碰撞，AI就容易是占便宜的一方。
当时候AlphaStar就真的是在贯彻这种理念，
兵种很是单纯，就狂出追猎之后看情况补凤凰
然后如果碰撞的地点不只一处，AI会是大占便宜的一方，
因为人类玩家不太可能两地开战操作完全都没掉下来
大家做的事情差不多的时候，操作强的就会赢
够简单吧

阿兰吴权威的

所以问题就在这，ai是靠操作赢，但是你训练ai的目的不一定是要他做出人类做不出来的操作

开挂的那边肯定会想把战局弄成拼操作有利不过后来有锁apm之类的 尝试还是挺多

AI光是能算QWER的cd时间就比人脑有优势了