※ 引述 《yniori》 之铭言：
: 如题
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: 现在AI吉卜力画风风靡全球
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: 各种桥段都有可能变成吉卜力风格
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: 不过画风这种东西
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: 就是被人创作出来的
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: 现在也有看过皮克斯画风
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: 哪天说不定又跑出鸟山明画风
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阿肥自己是机器学习领域的专业从业研究员。
其实人类绘师学习的过程不也是先从大量的画作跟图像开始？这世界上应该还没有人类能够
天生五感全盲就领悟出惊世绘作的人类吧～AI当前的学习其实就等同于人类绘师在成为专业
前阅读模仿大量绘画的过程，只是差别在于我们看不见人类绘师模仿学习的过程但AI可以看
到罢了。
然后很多人以为的创作这件事情其实就是大量模仿解构再加上人类创作者对于生活经验（与
世界互动）跟作品阅读的经历才做出创造的，这个是目前很多研究人员正在努力的让AI能理
解世界跟世界互动，更近一步的主动学习也是今年比较热的主题，像今年有几篇IEEE的Onli
ne RLHF就是在谈这个还有Anthropic最新的报告也发现到其实当前的大模型已经具备一定的
世界感知能力（只是还没到人类水准而且需要更多的研究）。Embodies AI（中国翻译叫具
身）也是今年热门研究主题（如果当前的AI具备身体且可以搜集环境图像用于二次训练优化
，这样我给他买票带他进电影院看大量的电影动画还算嫖窃资料吗？）。
目前人类大脑我觉得优点是在于低能耗生物脑的能耗还是非常优秀的，但AI真正可怕的是在
于分布式学习这个在当前人类是完全不具备的（等同于鸣人用多重影分身无限锻炼再一次搜
集所有分身的经验），这也是Hinton一直疾呼AI的危险性的部分。
然后比较后话的部分就是脑科学比较新的进展也发现到人类大脑其实存在表征空间会去定位
各种物体跟词汇的相对位置，跟当前大模型有异曲同工之妙。我觉得AI的出现间接证明人类
心智独一这套理论未来也可以丢进垃圾桶了吧。
差不多四将

请问专业从业研究员 今年nvda还会上150吗

抓起来做脑芯片啦

大师大师 我还要多久才能当电池整天躺着不用工作?

除了多重影分身还能待精神时光屋

未来人类连脑子都没价值了qq那一点可悲的生物电连自己的维生仓都供不起

未来可以去当算劳吗

Anthropic那两篇很有趣 在语言上人类开发的这些LLM跟人类处理语言很像 但是数学就完全不同连说谎跟幻象都87%像

金属内讯号传递比脑神经快，我担心的是这个...

现在有硅光子芯片喔 (?

跟我想的差不多

从业员帮我算算nvda还有机会翻倍吗？

所以AGI还要几年才诞生

人类该庆幸目前的耗能比AI便宜

现在有意见的基本都是画太像太快

最近听说 人脑其实有意识的部分处理量不高脑机接口一个问题就是有意识部分处理不了而人脑厉害的部分是无意识处理的部分

无意识大概就长期反射形成的自动处理

人类连大脑的运作都搞不清楚就在那边讲AI像人脑==

请问量子电脑有机会改善AI能耗比吗？

AI做不到当初凡高和超现实主义 横空出世的原创

多数人也做不到 ai就不是要来取代天才的

机械学习的专业研究员=＞不就是不会画画的AI仔吗？

艺术的圣杯是终极的原创性 是作品被发现时让观赏者感叹“对齁 还有这种表现手法 “ 这种原创AI的训练是永远推演不出的无中生有套用在动漫或影视 AI最难的是做不出有创意的运镜和转场或有创新的跳剪 举例来说就是新世纪或是86

不用讲那么多，AI仔也觉得多请几只猴子就能敲出莎士比亚

又是这种人类学习跟AI学习等价的说法，AI在怎么厉害那也是AI的事，跟使用AI产图的人无关，你不过就是委托AI产图而已

原创性你只要有人买单就是有，故事包装的好一点让人觉得有价值。从抽象画到从墙上的要定期换的艺术香蕉到AI幻觉 看你怎么包跟说服别人。

目前噪声生成的方式只能生出跟训练资料相似的东西，无法无中生有AI画手指画成一朵花、画拉面用手抓，说明AI生图跟人类画图的逻辑根本上不同，除非AGI能结合逻辑思考生图，不然目前的AI仍然只是精巧的模仿而已