※ 引述 《seiya2000 (风见)》 之铭言：
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: https://x.com/lamrongol/status/1859183945520497005/
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: https://pbs.twimg.com/media/Gc0l8jabsAAAau0.jpg
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: OPENAI出现前
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: 写程式 - 2小时
: 除错 - 6小时
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: OPENAI出现后
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: ChatGPT生成程式码 - 5分钟
: 除错 - 24小时
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: AI写的程式有这么糟糕？
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ChatGPT生成程式码 - 5分钟
除错 - 24小时
你把这段改成
Google找答案复制程式码 - 5分钟
除错 - 24小时
基本上就是没有AI前的状况了
相比以前网络上别人给的答案，有时代码过时或是有错误，注解也没写，要找问题肯定比现
在的AI还要久
AI除了提供代码，也可以做为一个校验用的工具
那些以前人写的答案，我可以拿去喂给AI，让他说明运作逻辑、标示注解、用新的语法糖重
构
你以前在网络上敢这样提要求，先不管原作者要等多久才会回，旁边看的别人只会当你伸手
牌
这就是差别，就算AI提供的代码有时错误，整体上还是利大于弊
除错时间肯定比过去代码照搬遇到的问题还少很多
AI错误发生率相对于学习的数据库够不够丰富，如果是很冷门的API，那基本上就跟乱掰差
不多
会提供一些根本没有的函数，有基本判断的人这时候就会直接找其他方法继续写了
因为知道AI没有对应的数据库，在这个情况下自然也不会花时间处理那些无用的代码

有人写程式不用Google程式码？ 不可能 绝对不可能

LLM还有一点厉害是可以立即补充新知识 当前情提要为给他可以减少很多幻觉发生

使用过很多家 个人认为程式码正确率 Claude > openai不知道为啥 我感觉openai有被削弱

用的人越多，AI越会乱回。这个好像有研究的样子？

我觉得同一种问法不同家AI理解跟回答的方式会不一样

不过我相信再过几年 应该会进化到可用状态

以前遇到上古神兽就算作者还在要问还要先事情调查不然问下去人家自己也忘了年少轻狂时怎么想的超尴尬....

https://www.aisharenet.com/shengjibanclaude-35/查到上个月的一些benchmark, 看起来还是o1 厉害些

说到底知道自己需要什么帮助才是最重要的

最烦就是硬掰 我宁愿他说不知道也不要在那边掰

事实上现在可以叫AI辅助你debug，很多文法限制上的错误马上就解掉了

别说在网上问了 连现实同事主管甚至老师你问他们问题都可能答非所问 有时还会回你个很不屑的机掰表情

对有一定程式能力的人来说，AI硬掰不是什么太大的问题，基本都是一看就知道哪里有问题的东西，而且也不会比google找资料除错麻烦，相信其他专业也差不多事实上问人，很多时候比google还没用，连问题都要解释半天，而且给出的回答通常也都是试过的，或是一听就知道行不通的更不用说无论有没有用，都需要找时间道谢

这篇内行