https://www.blocktempo.com/will-nvidia-g-assist-eliminate-the-chaos-of-3a-masterpieces-and-p2e/
黄仁勋开启“AI Game”游戏革命，Nvidia G-Assist 会消灭3A大作、P2E 乱象吗？
0xJigglypuff by 0xJigglypuff 2024-06-03 in AI, 市场分析
黄仁勋推出 Nvidia G-Assist，看似只是AI游戏助理，但实际背后的原理或颠覆游戏界，
带领行业加速淘汰 3A 工厂、换皮课金游戏，引发游戏业界革命。
黄仁勋来台与趁 COMPUTEX 2024发表演讲，公布其革命性的AI游戏助理 GeForce Project
G-Assist，看似仅是帮助玩家攻略的游戏助理，但分析其背后原理与应用，也看出了 AI
硬件大厂 Nvidia 首次为全球游戏领域开拓了新方向，深远影响游戏领域的发展与事业，
本文试着深度解析，未来游戏界与 AI 结合的大趋势，以及未来区块链游戏（GameFi）的
赛道趋势。
https://youtu.be/RdsyJQWUUSs
AI从画面走向游玩体验（Game Play）
Nvidia 过去以游戏图形显示卡与驱动程式起家，2020年4月更是破天荒开启 AI 与游戏的
首次结合，公布深度学习超级采样（Deep Learning Super Sampling，DLSS）供 RTX 系
列显卡使用，开启游戏新纪元。
DLSS 原理是透过大量的 Nvidia 游戏显卡与后台游戏计算，透过多次与游戏场景的图像
分析计算出在高分辨率下，肉眼无法察觉的无效运算，借此透过 AI 模型在绘图上“降低
性能负载”，借此画面不缩水，但每秒张数（FPS）暴增的革命性功能。
而在2023年 LLM 语言模型爆发后，OpenAI 开启了用 Nvidia 显卡的计算战争，许多软件
大厂包含微软、Google、马斯克（XAI）等都参与其中，显卡制造商 Nvidia 虽然看似一
派轻松，但仍然没有忘记在软件上创新，今日推出了 Project G-Assist，则坐实了
Nvidia 把 LLM 语言模型与游戏结合的野心，势必将引领全新一波革命。
据 Nvidia 所述，G-Assist 可以达成为游戏提供游玩建议、剧情引导，玩家可以询问机
器人装备建议，实际上背后就是蒐集大量玩家的游戏游玩数据（Game Play Input），丢
进大型语言模型学习，可以有效地降低玩家游玩游戏的门槛，打造出更具有一致性的游戏
服务，这将从根本上改变游戏的制作以及游玩生态。
AI将淘汰不好玩的游戏
G-Assist会如何改变游戏生态？想像如果游戏从 alpha、Beta 到发行都被游戏等级的大
型语言模型蒐集数据，将会出现怎样的状况，结果是不够多样化以及游戏性不高的游戏，
就容易被机器学习找到最佳解，任何电竞级玩家在不成熟的游戏中与一般的新手玩家的差
距将缩到最小，或将带来以下几个影响：
新手教学门槛最低化
模板化套皮游戏从游玩到腻的时间更短（手机到3A皆是）
游戏多样化做不好，就吸引不到优秀玩家
课金陷阱马上被AI识破
加速电竞游戏改版与迭代
如今游戏界充斥着大量类似系统体验的 手游与 3A 游戏，这些游戏虽然标榜多样化，但
实际上每家都是透过一个标准化的流程来做生产，其游玩的游戏性与变化性在跨游戏的向
度上其实非常有限。
实际上玩法之间的体验，随着个人的游玩差异性（看攻略、课金），事实上会主导不同的
游玩体验，而这些游玩体验的差异若能被快速的最佳化，举例来说，拿 A 游戏改的套皮
B 游戏，马上会被 A 生成的模型与形式光速训练出B的最佳解，
那结果便是，当前的大型游戏公司的一套模板产多款游戏的方式，将快速使游戏性被数据
化，因此只换皮的 3A 以及换皮手游势必会受到挑战。
以手游举例，试想着若AI若已经大量某款不怎么好玩的课金手游，那么AI便能很快算出来
，你若不课金多久后会遇到挫折，免费玩需要多少时间才能玩到多少等级，而课金玩家跟
你的差距又有多大，那么厂商精心设计的“课金心理学”将会不攻自破，若没有厂商限制
AI，玩家一开始就能透过AI 看透这一切。
因此未来游戏厂商势必分为两派，第一为迎合 AI 派，透过AI 数据学习、多样化、以及
平衡各种游戏体验，另一者为限制 AI 派，借由 API 以及加密方式限制 G-Assist 或者
其他开源游戏语言模型的辨识，形成一场新的数据解读攻防战，以保障商业利益。
区块链游戏：P2E 将消失
虽然看似与区块链产业、GameFi 没有关联，但web3 项目与社群已深入开源精神，设想若
代码以及不够成熟的一轮游戏、庞氏局，势必会被 G-Assist 以及相关类似的语言模型竞
品迅速学习完毕，马上就会察觉此游戏“没有未来”，因此在类 G-Assist 的普及下，
不具游玩性质的短命游戏与骗局将会迅速淘汰，因此未来不够永续的“Play To Earn”、
VC 灌估值仿盘、庞氏局或许会被科技给直接终结。
相反的，颇具游戏性以及机制多元，能备受 AI 考验的真区块链游戏，或许才有高机率活
下，对 web3 游戏产业来说是喜也是忧，这代表无论资金有多们大，看似多么豪华的游戏
，在科技下其游戏性将无所遁形，这对玩家来说必定是福音，但这也限制了未来游戏从业
人员的行销手法。
无论怎样，游戏界在 G-Assist 类似技术的引进下，势必会兴起一阵腥风血雨，公式化
大成本制作的 3A 游戏或将被大幅挑战，而小成本、颇具创意重玩法的独立游戏或许将脱
颖而出，但这或许也要等到 G-Assist 等新模型技术更迭数代才有可能看到。

这篇也太乱扯了吧根本是跟风废文 整篇抓着一个未成型的概念开始幻想

看不懂这篇是想讲什么...

整天在那边吹牛烦不烦

CryptoBro好了啦

看不出来这东西有多厉害

想太多了 Nvidia能独霸显卡界那些追求画面的3A游戏产业合作功劳可不小 现在别的领域发达了就要淘汰他们？

AI之乱

疴... 太幻想了吧XD 这篇新闻作者是不是不玩游戏阿

这是吹给不懂的投资人看的

任天堂终于要岛了吗

我觉得DLSS确实是个厉害的东西，老黄真的有料

搞笑，3A大厂能够有更多的资源去获得更强势的AI，至于小厂，小厂本来就玩不了3A，你跟小厂老板说我们每年投入几亿然后投几年就有个3A老板只会叫你滚

现在不管什么狗屎都要扯到AI NV阿 直接飞上太空

还久吧，根本太远

这篇文章作者真会吹 然而他真的确定是那样吗

不过现在好像还做不到GPU即时的采样? 设定档目前都还是要NV提供

公三小 P2E游戏从一开始就是诈骗好吗 它消失就跟老鼠会倒台一样是很自然的过程

看网址就知道写出来的文章都要扯区块链

前面煞有其事 后面就像在乱写

马斯克2.0

光追+DLSS开下去那个画面以假乱真的程度是满鬼扯的

DLSS虽然可以把画面整体FPS拉高 但是也会把画面的一些细节都砍烂 有点见仁见智

这种论点的假设前提完全是建立在碰到AI后人类能马上进化出一套现在不存在的更完美的产业机制上 直白点的说法是”一切都会好起来的”

DLSS有人要关掉才不会延迟

想太多，游戏好不好玩没有最佳解，AI不可能办到淘汰不好玩的游戏

杀鸡取卵 干五抠零

因为再好玩的游戏都会有人觉得不好玩尬吹的文章一看就不懂游戏看到最佳解就可以End了

没有抽抽 我可是不玩的= =

这篇AI都掰不出来==

鬼扯+1，3A的优势只会更加显著

是不是换皮游戏玩家自己就能看出来了 哪需要AI我倒觉得厂商会反过来用AI去分析资料 开发出能让玩家更容易掏钱的课金游戏

看到一半就晕了 主观的部分太多 多过头

真的作文 想太多

上次听到区块炼游戏还是那些白痴挖矿赚钱的游戏

看到各路老板齐聚吃饭谈生意就高潮 这阵子一堆奇怪的新闻

这个网站就区块链网站 要报NV就要扯一点区块链的东西

蛤

以后LOL遇到FAKER就叫AI去干掉他就好了一场没单杀FAKER十次算我输

AI识破课金陷阱www 马的这需要AI来跟我说吗

AI只会弄得更乱吧

科幻创作wwww

连AI都胡扯不出这个唬烂的一坨垃圾

想太多 难道你问攻略AI会跟你说这款粪game不要玩吗

看起来像喂GPT打出来的AI废文

我还以为P2E是 Pay to Education

卡关交给AI过->放置让AI全破，我都买游戏了还要动手玩？

所以可以叫ai 打星海了没？

我都不知道原来AI现在已经变成一门哲学了吗

实际上就是看攻略打 有什么意思 要找攻略我早就找了

有课金不是陷阱的吗XDD

饼有点大但应该还很早，吸引投资的吧

写给投资人看的 反正他们也不懂游戏

我只觉得这个会被判断成外挂 封一波

扯到区块炼又想干嘛 又是那套元宇宙幻想喔

就是帮你找攻略啊，原本要花10分钟，AI不用10秒

AI现在做的事情跟换皮也没什么区别 给他们做游戏绝对也是生出一堆换皮game

就AI写攻略吹成这样www

这又是什么出货文吗

现在科技业就是什么都要挂AI，因为有助股价，连传统的小芯片程式判别都要吹成AI辅助叭啦叭啦

看到三个关键字 然后看看网站名 呵

乱写一通

说啥鬼，AI技术的成熟可能才会量产更多“迷作”吧

AI没料到会有游戏公司把大猩猩做爱放在内容里吧

瞎鸡巴乱吹

区块链游戏到底有什么好吹的

利用AI让他算出的最佳解永远是课金而且都要课一单以上（o

这篇报导的逻辑怪怪的

如果可以算出最好玩的游戏性 那我们离鬼来电也不远了

到底在写三小？

这文写的真的能成了话 全世界的游戏讨论区会死一大片

唬烂

文组文章

作者是不是想成一进游戏,AI助理就教你RTA?

我比较想看到NPC植入AI，创造一个更拟真的世界

这东西要等实用还很久 还要学习游戏 不然就是数位攻略本