※ 引述《kuoyipong (petohtalrayn)》之铭言：
ＡＩ绘图目前有两个地方特别容易出现破绽
第一是对物件物理特性和结构的理解
第二是对透视的概念
先说透视这一点比较好理解
这就好像是你找个八岁以下的绘画初学者，完全没有透视的概念
绘画天赋比较好的小朋友可能会凭直觉去画出空间中物体的相对关系
但实际上这也只是一种平面上的模仿
ＡＩ绘图就类似这种情况，你给ＡＩ吃许多参照图，ＡＩ会多少模仿图中物体的空间关系
但ＡＩ从来不会去理解透视这个概念
第一点的话，常见的例子就是ＡＩ很容易把手指数量画错
对学绘画的人来说，手掌本来就是结构较复杂比较难画的部分
但人类通常是手掌立体感画不好，不会画成六根手指
（富坚老婆武内直子画美少女战士时倒是有把反派画七根手指的错误，画的很随便）
这表示ＡＩ并没有建立一般人类只有五根手指的概念
（当然一些隐性基因或突变的人有六根以上手指）
对ＡＩ来说，咒术师不管喂了几千几万张图片，ＡＩ也不会分辨对错
所以假设几万张图片中有１％的图是人体骨架画错的
对ＡＩ来说不会是认识到这１％的图片是错的，而是会认为有１％的人体骨架是这样画的
对ＡＩ来说这１％的例外就像是三花猫或是四叶草一样，不是错的只是稀有的
（所以马斯克才说ＡＩ只是统计学）
所以必须有咒术师去告诉ＡＩ理解正确的人体结构和骨架
目前来说民用ＡＩ短时间内可能还不具备这种功能
估狗和ＭＥＴＡ和ＮＶ研究的ＡＩ可能就有这种能力，但成本更高更耗电
而且民用ＡＩ通常民间咒术师喂的都是人类画师的作品
是人就难免会犯错
连专科出身的画家都很容易犯一大堆错，或者为了风格和美感而故意无视某些规则
更何况是一堆非专科的野生插画家
把那些有各种绘画错误的图再喂给ＡＩ，ＡＩ就又学到一大堆不正确的构图观念
那剩下的就是审美疲劳的问题，而且ＡＩ也不会作到构图设计上的创新
只是把他吃过的图片学到的东西重组而已
或许人类的创新实际上也只是概念的重组而已，但人类目前的创新涉及到理解层次的深度
而民用ＡＩ连透视和人体结构都还没理解
另外我觉得ＡＩ绘图伤害最大的还是那些被当作学习样本的人类画家
害他们的创作也一并被审美疲劳和厌恶

第一点跟CHATGPT数学很烂是一样的对吧

肢体动作很有限

还有之后不会有训练自己吃到ai图的问题吗 现在ai图那么泛滥

样本的画师很可怜

推最后一点，所以针对这点的修法才有其必要另外这种训练趋势会不会导致AI往同一种风格收敛? 毕竟目前AI图光靠人眼辨识真的不难还是说现在所谓的AI风格，其实就代表了网络上海量图库的平均值？

AI画风只是人类特意去选择的 其他画风的还是有

AI画风眼熟只是大部分AI产图者懒得换风格 要真的换成完全认

都看类真人的我 跟IG网美图好像差不多