我觉得很大的一个因素是粗糙滥制
因为大量ai产图的速度比用手画实在快太多了
电脑跑一个晚上几百几千张没问题
加上目前的ai接口还是偏阳春
只用关键字跟i2i产图无脑,但是你要用control net 还是inpaint 等工作流程修出破绽少
的图
比起一次晒几十张几百张
就相对旷日费时了
目前还没智慧到能批量去修细节
这时候一个想要产ai图包的人
就会倾向不修正挑出破绽相对较少的图
而不会去发挥工匠精神一张张修到没破绽
因为一来他们可能根本没绘画底子,修了更糟
二来修出一套图的时间他可以产十套图
而且他们的出发点是“大量产图”
这时候,模型就会随便抓几个热门的
而不会去自己lora训练比较不泛滥的风格
因为硬件要求高,且训练时间他又能产个十几套图
而且你即便下功夫lora角色 细节部分不符合角色设定的图还是会骰出一堆
大量产图的人
不管目标是好爽我生了好多角色的ai图
还是目标是要靠量来获利
精雕细琢跟做出独一无二的风格
都会大幅的破坏他们产图的效率
而也因为他们粗糙滥制后就疯狂散播
模型都用差不多的同质性都很高
也自然的就会盖过那些破绽极少很认真雕的ai图了
而且前面提的没有底子这点,也是他们粗糙烂制的一个主因
ai虽然还是有学习门槛,但是要学到能一直大量产图只需要一个礼拜以内的时间,但其他把
ai修成低破绽或是不泛滥风格的技能
就不是一个礼拜能学成的了
随便一个能更上一层楼的技术学习的挫折都比无脑骰高上不少
也就是即便他们有心想要精雕细琢,能力也跟不上
所以虽然有些人选择去研究其他插件跟后制,产出更上一层楼的图,但更多人就会又选择退
回去继续大量产出泛滥风格细节破绽多的 ai图
一来一往,选择的差异就会导致市面上就会充斥所谓了无新意没特色的ai图