※ 引述《pan46 (pan)》之铭言:
: 哈囉,我们又有国产手游了,
: https://gnn.gamer.com.tw/detail.php?sn=261720
: 不过底下都是AI作画在喊,想请教一下看AI作画是有什么诀窍吗?手指?可是手指
: 要上架通常都会修吧...有什么好方法可以判断吗?wow
不用判断,判断这个没有什么意义。
交给有丰富阅图经验的人去判断就好了,这件事情不用想太多。
以后未来大企业的AI模组一定会根据算力越来越优秀、越来越轻松。
到时候即使是新手随手使用的图片,可能都不是很好分辨。
AI图片生成目前主要有两个方向。
1.消费者享受抽卡的快感、分享自己所产生的图片或相关功能使用的心得。
2.当作生产工具,用更低的雇佣费用去让不用那么专业的人员生产需要的图片。
我觉得以后方向就是(1)为主了,(1)也是一个大家都开心的方向。
然后(2)让绘师去使用AI作为工具,这点是目前为止依旧无法克服的问题。
1.用传统方式生成图片后修图。
没有成就感、能力不进则退,实际上就是当专案的螺丝钉。
绘师薪水已经不高了,还要剥夺成就去浪费时间做低薪工作,不如去打工、业余画爽图。
然后AI图片生成弄久了,心态崩掉、懒惰了,就会产生各种疏漏……
2.i2i强行提升原图图片品质
这是比较可行的i2i方案,做法简单、时间成本相较之下很低。
实际上是大概用十几分钟、半小时左右去换取+20%左右的完成度。
但老实讲自己想想这时间是不是去学习换取1%、3%的永久提升更有成就感和未来。
而且中途能力超越AI图片生成后,反而就没用了。
3.使用AI图片生成的隐忧
AI图片生成即使用得好、用到不可思议的境界。
不仅注重创作本质的部分消费者和创作者不买单。
而一样使用AI图片生成的其他使用者还会搭便车、扯后腿,百害而无一利。
我有买过AI图片生成的游戏作品,我觉得不是不能做、但就是救急用的。
实际上AI图片生成的作品,实际上让人惊艳的也不是AI的部分,而是其他功能。
甚至AI生成漫画还有一些给出了怎么不去写小说的评论,可以参考看看。
当然也有实际上真的还挺好的漫画作品,而这类作品我见过两个。
一个是绘师本身的尝试,但这个尝试是使用上面那种i2i方法,也不知道能不能有第二作。
另一个则是喜欢抽卡编排故事的分享者,我觉得以后好的作品可能是这类作品居多。
大概可以想像跟以前3D模组例如恋爱活动制作而成的漫画作品差不多,不过老生常谈了。
我觉得要玩就是当玩家的心态去会比较快乐,AI图片生成功能就是拿来玩的。
玩出什么样的成品都好,互相分享自己弄出来的成果也很好。