※ 引述《fireleo (火焰骑士)》之铭言：
: 如题
: GPT-4已经上市一段时间了
: 我现在使用ChatGPT的频率比以前高很多(大多用在工作及查阅资料上)
: 而ChatGPT这几个月的观察上比较明显的更新是如果AI卡在中间，多了个继续按钮不用
再
: 一直下继续指令给AI，然后速度是快很多(尖峰时间没遇过，大概也一样很慢)
: 想问一下版上现在有在订阅ChatGPT Plus的人，现在推荐订阅吗? 谢谢
: 给个ACG点
: 2000年的JUMP三本柱
: https://imgur.com/VswpWjA
: 还蛮准的，另外我有骰到一个是《灌篮高手》或《HUNTER胫UNTER》，但其他两个都对
HiHi 我是每次看到讨论技术都会累凑一脚的软工
ChatGPT plus好不好用问我就对了，
我每天都在用，3小时25个讯息看起来很少，
但其实大部分情况很够用了。
我举一个这两天发生的案例让大家知道多好用，
最近因为有需求要动态产生动画，
而我们的业务因为希望package 越轻越好
不能引入太多外部library，
所以什么p5之类的绘图套件就不用想了，
所以只能用原生的svg 硬干，
什么是svg? 就是所谓的向量绘图格式，
如果有玩过AI（adobe illustrator)大概就懂了，
AI很不精准的说就是一个svg 编辑器。
产出的内容大概是这样
<svg id="svg1" width="800" height="800">
<path d="M100 600 H50" stroke="#24C1E0" stroke-width="5"/>
<path d="M100 600 V550" stroke="yellow" stroke-width="5"/>
<path d="M100 600 L150 550" stroke="green" stroke-width="5"/>
</svg>
就是一个描述向量内容的结构化资料，
你的绘图引擎就可以根据这些资料产生视觉效果。
然后因为这次动画很复杂，svg 的结构超级复杂（大概是上面的100倍吧）
而且我们需要动态控制，光是svg 的分析就会需要很大的功夫（这也考验设计的功力，如
果设计没在分图层你会吐血）
然后因为我们是要动态渲染，不能直接用原生的svg ，而是要将这些tag转成渲染函数，
你可以想像你就是要用中文去描述出上面svg 档案的结构，
例如上面的范例是：
svg下包含三个path，id 名称为svg1，高度为800，宽度为800，我们将他命名为svg1
第一个path的内容继续叙述…
如果我要直接用手工处理可能就要花费我一整天的时间，而且错误的机率还很大！重点是
这种错误超难debug!
但有了chatGPT ，我只要定义好input 跟output，
以上范例来说 input 就是我的svg output 就是我想要他产生的叙述。
我自己写一个小的范例，他就能自动帮我处理，
原本需要1整天的事情我只要半小时搞定！
更别提我可以直接把svg 丢给他请他分析。
但美中不足的是，档案太大要分段给他，
不过已经足够好用了！
另外除了我最近遇到的问题，
ChatGPT plus拿来做 docker file 也很好用，
对于我这种devOps苦手来说，真的是帮助很大，
更好用的是写test ，把目标描述一下马上就帮你产生了。
说真的我已经想像不到我当初没有chatGPT是怎么写code的了

用过都说赞

已经变成码农助手跟翻译机器人了

怎么感觉码农要大裁员了？

难说，有方便的工具反而变成人人工程师和画家就跟当年马夫是专业，汽车普及变成成人应有执照一样

interpreter跟plugin真的不错,当花600雇python工程师

比较有可能的就是薪水又要被砍了，跟资策会带一堆前端工程师一样，一堆60分的，你不要后面还有其他人