我个人认为steam需要的是同温层评论排序功能
同温层就是
哇 干 我们两个人喜欢的AV女优跟片子题材都差不多耶
那他的评论对我一定很有帮助
这个统计其实还不用用到deep learning 统计学习下去就知道了
从玩家的游戏时数 仓库内容来做分类
现在steam评论不是在堆字数就是在玩梗 或者是宣泄个人情绪之类的
也有铁粉就是二话不说马上推荐
真正有帮助的还是优缺点列表 而大部分游戏的优缺点都可以用tag表达
例如: 游戏效能差、作业性高、剧情具争议之类的
每个人的性癖都不同 就像有些人觉得闻女生的屁很恶
但对某些人来说是一种奖励
与其看大众怎么评 不如找自己的同温层

你讲的 不就是鉴赏家功能吗 追和你口味相近的鉴赏家

你可以找个喜好跟你相同的鉴赏家

你是不是在找“交互式推荐专员”https://store.steampowered.com/recommender/

洗洗睡吧，你这种要求不现实

你觉得简单，我觉得光是资料处理分析要花的人力时间和金钱......

他现在已有功能就有把玩家根据喜好区分了吧 都靠这推荐原PO的说法是根据现有以区分的玩家中挑出他们的言论所以是新增筛选器而不是另外做 新的 资料处理已区分*

这的确比较精准，毕竟喜欢哥布林族群的跟喜欢哥布林杀手的族群，评论一定是两大分布，这种系统很快就能找到自己的同温层

你是不是在找 YouTube

那你怎么不写个套件来用 评论不是都爬的到吗？