转录自FB生活中的城市
建议可以看FB 有各步骤参考教学图
例：修动漫图片的兔耳
https://imgur.com/a/WGyc78J
https://www.facebook.com/CodeInLife
如果你最近有在发囉 AI 绘图，我可以告诉你 Stable Diffusion 未来必定成为设计/行销/
绘图/美编业的标配
要用 Stable Diffusion，硬件部分官方没有建议的最低需求，但个人认为至少要有以下规
格比较好：
作业系统：Windows 10以上
内存：16G以上
显示卡内存：12G以上
Nvidia >>>> AMD
入门建议 RTX 3060，现在一张二手价大约 6000元，便宜经济实惠；要出大图可以选有 24G
内存的二手 RTX 3090，现在一张约两万出头。
安装过程
(1) 安装Git
(2) Git下载Stable Diffusion WebUI：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffu
sion-webui.git
(3) 安装Python 3.10.6
(4) 启动SD WebUI
(4-1) 开启cmd，进到专案目录后执行“webui-user.bat”
(4-2) 执行成功就会看到URL的资讯
(4-3) 保留终端机开启，打开浏览器进入“http://127.0.0.1:7860”
一定要会的技能：
(1) 文生图：
输入 Prompt 就可以生成图片，有正向也有负向提词。
(2) 图生图
可以将上传后的图片加工、调整、合成或局部绘制，可以帮图片中的人物换场景、发型、背
景或将画坏的部分修正。
有非常多参数可以调整，包含算图的取样方式、输出图片尺寸、输出图片与 Prompt 的匹配
程度，都会影响绘图效果
(3) 多种预训练模型可以选择：
除了SD默认的模型，网络上还有许多其他创作者训练的模型，每个模型擅长的风格不同，可
以在Civitai和Huggingface自行下载安装
A. https://huggingface.co/
B. https://civitai.com/
(4) 各种模型辅助微调效果：
由预训练模型生成图片通常不会一次到位，所以还有非常多模型辅助在预训练模型的产出结
果上微调，像是人物的动作、背景、光影、色调等等，来达到理想的效果
(5) 自订图片的风格：
如果你想绘制的风格已经有一系列图片可以参考，可以使用 Textual Inversion，从这些图
片中学习风格后套用在指定物件，或是用 Hypernetwork、LoRA 直接套用喜欢的风格
(6) 自订图片的构图：
ControlNet是一种神经网络模型，主要用来控制构图，例如人物动作、场景，也有非常多模
型可以使用，Openpose、canny、scribe几乎是AI绘图师必备工具
A. Openpose、3D openpose：可以自行指定人物的骨架来调整动作，或是从图片解析出的人
物的骨架图
B. 手部经常崩坏的问题大多也能透过ControlNet的模型解决，例如可以用Canny先人工绘制
线稿再重绘手部
C. Muti-ControlNet：可以使用多个controlnet模型来调整构图，例如可以下载辨识场景配
置的模组，加上人物动作、手势的模组
(7) 生成自己的模型：
A. 融合模型：可将至多三个模型融合，产生独特风格的预训练模型
B. 自训练模型：准备好训练用的图片资料也可以训练自己的模型，包含Textual Inversion
、Hypernetwork、LoRA、DreamBooth
(8) 制作动画：可以透过 gif2gif 或 mov2mov，直接转 GIF 图片或影片，另一种方式是用
Multi frame render 将要制作成影片的每一帧图片重绘后输出成动画影片

好文感谢

异世界必定成为人类解决人口问题的标配。理由：不～用方式:1.卡车转生 2.过劳转生 3.御宅转生 4.捅肚转生5…

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叶