※ 引述《ZMTL (Zaious.)》之铭言：
: https://images.plurk.com/1iIirltIUQEv8EAK2TWIcc.png
: 史丹佛大学的论文，昨晚淹没整个AI圈内。
: 可播放的影片纪录:
: http://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/#
https://www.youtube.com/watch?v=G44Lkj7XDsA
台大李宏毅老师带大家读论文了，我建议大家自己看XDD
不过底下还是放我边听边笔记的懒人包，图随便截不要在意。
先建立25个人设
https://images.plurk.com/54A0cHyTaJkJtiqgFkkF55.png
根据人设让ChatGPT规划基础日程
https://images.plurk.com/17C2uhJCm7RegKff1ecGs.png
但ChatGPT NPC还要实时接收来自环境的外部刺激
https://images.plurk.com/7JgscANkIq7jGlB9zdhEo0.png
对刺激做出重要性评分，然后“提出反思”、“检索记忆”，来决定产生的影响
https://images.plurk.com/2cfaJyIqUTE8LKrOztXp5C.png
https://images.plurk.com/2WoFqYnmCx49J8elzTBhke.png
产生事件行动(报告)然后决定反应行为
https://images.plurk.com/5zWQubM2RZzigJtWuDhWUo.png
根据行为再产生描述或对话(报告)
https://images.plurk.com/4VkvZosL7AUbwylG12YBha.png
实验的第一天，由一个角色丢出情人节活动然后活动被口耳相传
https://images.plurk.com/w5JtIAdBjDwoOKXAHy08C.png
情人节当天NPC到场活动
https://images.plurk.com/4fT68yPE6KkvGnoCZtPuUy.png
这实验甚至完整记录了每一只角色的想法过程
https://images.plurk.com/RKQIs1g7QwS7azrmUT6zV.png
把生成的行为说明转成游戏角色的行为的方法
https://images.plurk.com/4LDHMatItkLBTS8s91ZqoC.png
基本上是一直产生行动-提取重点-检索人设的过程，
每一只角色的每一动几乎都是一篇小短文。
... 难怪沙盒世界的两天就烧掉了几千美金。
但这篇论文没意外会成为AI NPC相关研究的基础论文。

以后会有AI帮我破山积的游戏跟帮我拿白金章了吗

这个耗资源量拿来做游戏成本也太高XD

ChatGPT用人设TAG叫它扮演角色，然后互相贴对话蛮有

思考模式训练结束以后，就能下放让自家电脑跑了。未来说

SAO瑶光比想像的近

怕 爱丽丝计画要开始了？以后会有ai 操控无人机吗

不定NPC分不出真人还是电脑。不过到时每人显卡都超过4090吧，反正还要好几年

以后NPC都用AI运算不知道要花多少钱，应该不便宜吧

这种就24小时不停地在消耗算力那种东西当然花钱

有可能AI就连上伺服处理，就不太需要自家的电脑设备要多高，至少跑得起游戏本体就好，NPC的AI就连伺服去处理。但是这个伺服的成本肯定高得吓人，会运用在

那是因为还一直在运算+进步。如果训练完成，单纯做反应就

游戏上的情况我是抱持悲观

可能的折衷办法就是，特定NPC反应是用伺服运算，其

能还是要连上特定地方抓资料。而且这也是过几年后的事，

要多少开发费？要回收多少才有赚？蛮不确定的

当然如果过10年，你的7060说不定也能达到现在的4090

看起来像矮人要塞(?)

超有趣的，可以跟真正的村民互动不过也可以反思，人类真的是超级复杂的机器！

AI是把你的一生浓缩在几年之类产出，如果能用100年来训练一组AI，效能反而不用那么高。既然已经找到对应手段(图形训练)，剩下就是用效能蛮干而已。

真的能花100年，那时量子电脑也实用化了吧www