嘘 ken1990710: 人的数据库是文化从无到有一代一代传承下来的，而且03/04 11:21
→ ken1990710: 懂得这些资料内涵意义是什么，Ai只是无脑的拼凑人给03/04 11:21
→ ken1990710: 的资料，连资料内容都不懂能谈上什么创意，而且Ai自03/04 11:21
→ ken1990710: 己也不能判断什么叫创意，差这么多你也能来嘴喔03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 一个连自我思考、人格意识、基本情感都没有，只能依03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 靠数据库去机械式回答的弱Ai，的确不会创作也没有创03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 意，真要像vivy 那样真的会创作，已经是非常遥远的未03/04 11:21
→ SALEENS7LM: 来，Ai进化到非生物人类的时候了03/04 11:21
虽然说我之前说过不要把ChatGPT当搜寻引擎用，
不过ChatGPT aka GPT3.5 aka 现代主流的自然语言处理(NLP)模型
倒也不是这么没用的“无脑拼凑”、“机器式回答”...
这大概是1950～1980年代自然语言模型就在做的事情。
1980～2000年左右NLP开始会用统计的方式去推那分析，
2000年以后现在真的在“模拟思考”，用的是类神经网络＋机械学习的方式，
电脑已经有能力去“推测”他从来没学过得内容并去做出回应了。
(对于NLP的部分可以参考:
https://aiacademy.tw/what-is-nlp-natural-language-processing/
不过这篇只提比较多是台湾/中文，有兴趣我可以去翻我这个礼拜看的一叠国际论文出来)
很多人以为ChatGPT给错误的答案是因为他拼到网络上错误的资料，这就是误解，
只是因为他没有这样的资料，所以他基于他学习过的内容“做出推测”所以才是错误的。
然后对于ChatGPT到底好不好用呢?
这是前几天麻省理工的研究论文（请恕我在工作还没时间看）
https://images.plurk.com/6aKwK6j6oeCTcRDoL4qijc.png
但根据业界大老的摘要指出
https://www.facebook.com/segacheng/posts/10106881826311703
“MIT 研究人员发布论文量化 ChatGPT 对内容生成工作的影响：
* 生产力提升 37%（工时减少 37％）
* 工作品质提升 19.8%”
“最令人忧心的，还是 ChatGPT 带来的生产力提升数字 37%。
因为在 21 世纪初，学者计算出在 19 世纪蒸汽动力普及的那段时间，
这个技术革命在背后贡献了 22% 到 41% 劳工整体生产力的提升。
而人类社会花了超过 100 年，才吸收掉工业革命对职场带来的冲击。”
有兴趣可以自己去找来读一下，上面的FB有提供原始论文连结。

人的数据库是文化从无到有一代一代传承下来的，而且懂得这些资料内涵意义是什么，Ai只是无脑的拼凑人给的资料，连资料内容都不懂能谈上什么创意，而且Ai自己也不能判断什么叫创意，差这么多你也能来嘴喔

一个连自我思考、人格意识、基本情感都没有，只能依靠数据库去机械式回答的弱Ai，的确不会创作也没有创意，真要像vivy 那样真的会创作，已经是非常遥远的未来，Ai进化到非生物人类的时候了

因为AI被吹太凶了，一般人认知的合格AI不会犯错

蒸汽动力取代的主要是兽力算劳工整体生产力(?然后需要增加人去挖煤是新的生产力(?而ChatGPT提供的取代大概是脑力的劳动力取代 不是身体劳动

Ken的脸还好吗？