※ 引述《cgac (绯勇龙麻)》之铭言：
: 就一位实况主用付费版的GPT下去跑团.
: 用D&D5版规则.
: 可是当人物卡数值就跳了好几次.
: 身上没装备突然冒出装备.金钱突然暴增.
: 种族人类>>半兽人>不可名状(?)
: 实况主还要一直提醒AI才会修正.(大概就是GM 提出疑问 这样AI修正)
: 客栈是中式的对吧.结果客栈没卖中式餐点.隔壁酒楼老板夫妻是中式名子卖西式餐点....
: 同伴更好玩
: 职业狂跳 战士穿法袍结果变成德鲁伊 人物种族从人类一直跳半兽人 最后定位半兽人+半
: 精灵 第二位从半身人学者变成半身人森林游侠..
: 要去的目的地事件一直狂跳.跳到实况主跟观众差点要喊蓝蓝陆...
: 三小时时间初始地旅店(好吧是没卖中式餐点的客栈...)还走不出去..
: AI一直狂跳人物职业 目的地 伙伴状况也狂跳....看似无法继续下去的跑团结果最后
: AI都把剧情强制圆回来..
: 至于最后结果....付费版也有限制文本容量(太多人使用?) 我看到这里就先退了..
: 要把AI变成单人跑团看样子还要一段很长的路......
基本上就是记忆力（连结上下文能力）问题，
ChatGPT的记忆能力“据说”是4000个token 约= 3000个英文单词。
无论GPT3 API或者前天的GPT3.5 API也是这样，超过的连结不到就会跑设定，
就算你自己串API都不会得到比较好的结果，只是据说没有伦理限制而已。
那真的想这样玩“可能”可以怎么做？
1.未来GPT3.5API(ChatGPT API)会开放专业版，支援到16000个单词。
2.Open AI昨天宣布可以“微训练”GPT3了。
https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning
通过提供以下内容，微调可让您从 API 提供的模型中获得更多收益：
比即时设计更高质量的结果
能够训练比提示中更多的例子
由于更短的提示而节省了代币
更低的延迟请求
GPT-3 已经在来自开放互联网的大量文本上进行了预训练。当给出仅包含几个示例的提示
时，它通常可以凭直觉判断出您要执行的任务并生成合理的完成。这通常称为“小样本学
习”。
微调通过训练比提示中更多的示例来改进小样本学习，让您在大量任务中取得更好的结果
。对模型进行微调后，您将不再需要在提示中提供示例。这样可以节省成本并实现更低延
迟的请求。
在高层次上，微调涉及以下步骤：
准备和上传训练数据
训练新的微调模型
使用您的微调模型
当然，要钱wwwww

玩一玩会忘掉前面的设定这很人类(X

经验是要不断帮他纠错或引导剧情, 有时候故事瞬间就结束了

如果他忘的只是小设定那还好...

应该说这东西本来就适合在人控的情况下辅助写作，对GM来说

故事线不能太长, 我觉得可以拿来做单一任务的实验啦

然后要避免chatGPT在一瞬间把故事结束掉 XDD

然后加上记忆问题，目前要做到可能要把“系统规则、剧本规则

我后来都把要计算的设定几乎拿光了, 回到文字接龙的模式反正算一算之后他就错乱了

那就是现在的网络跑团平台然后嵌入ChatGPT API的感觉XD

最近每天都边玩边改文本,每次都不知道chatGPT啥时要爆雷但如果不把黑幕在脚本里的话, 可能一开始就歪了要不然就是还没触发事件就被直奔终点了.. XDD

等api成熟可以出一个跑团app