原文：https://blog.oimo.io/2022/10/21/human-or-ai-walkthrough/
这篇的作者在Human or AI测验中拿到低分，因此开始研究AI的作画特征
原文排版比较容易阅读，日文OK建议可以看原文。
以下节录几点
大前提：
1.这边比较是指"完全"AI作画跟"完全"人力作画，不包含加工成品等
2.比较对象为"包含人脸"的作画
(也不考虑img2img)
有时也不能靠单一特征来判断，但AI会犯下大量人力不太会犯的错误。
一般常用来判断AI但实际上很容易失败的特征：
1.完成度，AI作画的完成度是能达到人类水准的
2.氛围，几乎不可能用氛围来判断AI与否
3.画风，AI也有模仿画风的能力，所以单靠画风判断AI是不准的
4.既有角色与否，AI能产生既有的角色(例如初音等)，资料越多越容易
主要判断材料：
现在AI最擅长的是"全体氛围"和"一眼望过去没什么崩坏的人体"，
但AI很不擅长"保持细节的一致性"。
这种一致性对人类来说和绘画技术没关系，是人类天生具有的能力。
1.左右瞳孔与高光的一致性
这似乎是现在AI的最大特征之一。
对人力作品来说，在不考虑特殊设计和演出的状况下，
左右眼瞳孔形状和高光的数量形状是一致的。
但是AI产图的场合，左右眼的上色和高光手法几乎无法维持一致性。
人类能理解左右眼本来就是一样的东西，AI没有这背后的理论。
AI只能知道眼睛是大概放在这边的这样形状的东西。
就算乍看之下没有违和感，仔细去看细节也会发现有很多缺陷。
最常见的是“让眼白部分往瞳孔陷入导致其形状崩毁的高光”
对人类来说知道眼球、瞳孔和周围的反光构造。
“高光是反光，本身并不会使其形状改变”对人来说是常识。
但AI学习会没办法把这三者明确分开
(可能是把高光当成眼白的一部份了?)
另外AI也常会扭曲瞳孔的形状，
或是让左右眼的颜色有微妙的不同，
虽然本来就有异色瞳的角色在，但在表现时都会明确表达，
AI产图常常会有“看起来像同个颜色，仔细一看根本不一样”的状况。
但是，就算有这样的设计也不奇怪，人物的眼睛颜色也有可能随着环境光源影响，
所以也要多加考量。
2.左右眼睫毛的一致性
人类的画作中，通常两眼眼睫毛的表现特征是对称的。
AI最常出现的问题是左右眼的睫毛数和出现场所都乱七八糟。
人力作品左右眼睫毛也会有一定程度的不一致性，所以这并不是很强力的判断材料。
但相对来说，包括瞳孔、高光、睫毛等都能维持一致性的作品几乎能确定是人力作品。
3.服装左右对称的一致性
人类知道“大部分服装是左右对称的”，AI并不知道这点。
AI只知道“服装左右看起来很相似”，
所以常常会发生“乍看之下左右一样，仔细一看左右设计在拓朴级别上不一样”
(拓朴级别：形状联系和个数等等)
虽然人类多少也没办法完全左右对称的描绘，
但不会把“完全不一样的形状”弄成“看起来很像就放在对称位置”
但人类的服装也会有不对称设计，
所以这边要注意的是该作品的意图“这位作者是不是想给我们看不对称设计?”
这种对称问题在发冠发饰上也通用。
4.反复形状的一致性
也是一个很大的判断材料，因为对AI来说没办法判断同个物体的一致性。
像是衣服的钮扣，AI很难维持每个钮扣的形状。
当然人类描绘有时也不会维持相同形状，甚至也会有失误。
但这边说的是AI没办法将“意图相同的相同形状以相同距离并列”。
5.简单的几何形状
虽然可能会有点令人意外，但AI很不擅长描绘一定大小的直线、正圆或是漂亮的椭圆等
是因为AI不理解这些形状的造型设计。
虽然绘画软件都有绘画几何形状的机能，但那都是程式编程好的。
AI产图不理解这些形状的存在意义。
就算能尝试产出类似的东西也很难达到完全正确。
但是AI因为有大量学习背景相关的直线，
所以对于建筑物边缘或是水管等的直线能好好作图的例子不少。
6.人造物机能的一致性
这边是指AI无法正确描绘该人工物为了特定目的而有的构造。
AI只能做到"把感觉好像是那样的零件随便摆放"。
不过人类也会有刻意这样描绘的状况，因此最重要的是要先判断该作品的意图。
7.文字
AI产图没办法好好描绘实际的文字，AI产图的文字通常都会变成异文明文字。
当然人类也能创作异世界文字，因此这边是指当该好好使用实际文字表现时，
AI会无法做到，所以需要先判断该作品的意图。
(但某个超巨大model的AI似乎能生成文字的样子)
8.线连接的一致性
不特别注意比较不会发觉的特征。
对绘画来说，一条线只会有一个目的，
一个物体的轮廓线不太可能突然变成其他物体的轮廓线，甚至是内外交替。
会出现这种特征的人类作品通常是“错视图”。
AI常常会有线就接。
9.溶解、融合与噪声
难以判定内外的物体会容易与其他物体融合或是产生噪声。
就算线画得很漂亮也会发生着色和其他物体融合的现象，
而且这不会是人类上色失误的等级。
10.虚假的空洞
明明被毛发包围的空间没有东西，
AI却会因为不知道要填上什么而涂上和周围不一样的颜色。
这是一个平常不会发觉，但只要知道就会很容易看出来的特征。
11.遮蔽物前后物体的一致性
AI不像人类能认知物体被遮蔽后，另一端物体的一致性。
有时会出现被毛发遮蔽的物体丧失一致性，或者是没有遮蔽却突然凭空产生物体的状况。
但人类有时也会犯这种错误，所以要以失误严重度斟酌判断。
12.根据大小判断重要性
AI在整体构图上会有对"小东西"的描绘很随便的倾向。
然而对于人类来说物体的大小和重要性是彼此独立的，
就算是小东西只要重要也会仔细描绘。
以上有部分特征，AI并非"完全"办不到，而是很难做到，
原文还有列出表格。
此外原文还有Human or AI 题目的分析，有兴趣可以看一下。
这篇文蛮不错的，作者最后还有说特地去辨别AI其实没什么意义，
现在AI产图的最终目的应该是“生成高品质的绘图”，
而不是“生成和人类作品没有区别的绘图”。

问题是有些没有明显破绽的ai图还是跟人画很烂的图一样难分辨啊

之前被讲话很好的那张AI 粉毛图，一看就发现背景的树长在海上XD*画很好

但“生成和人类作品没有区别的绘图”是达到最终目的的一个里程碑就是了

我有点好奇就是了，这是现在ai产图的发展目的吗?

结论就是很难分辨吧

最理想的情况应该会是像我们委托绘师那样

一拳超人原作版就一定是人画的

反正最后变烂图指引 误杀人类

不过内文那个眼睛形状崩毁的问题我觉得是因为ai学习很难分辨高光跟眼白的部分，因为两者颜色很类似

认同刁“细部”瑕疵毫无意义，即便世界级插画、漫画、电影等等也是抓不胜抓。AI图基本“逻辑”过关即可，该优先补的是风格多样性与精确度。

运用逻辑跟对称的确可以过滤很多

这些都是未来AI会改进的地方 到最后会只剩下叫作者跳出来喊说"我是人类"才有办法分XD

可以去想像你没见过某一种类的动物，你只能从别人画的来认识这种动物，之后让你尝试画细节上也会抓不到精髓

但是ai很会画大奶(′・ω・‵)像下面布袋戏那串其实也是，第一张ai就直接拿头发的线去接手臂，但手臂其实不该在那边

第6点应该是AI最难克服的

其实最简单的做法就是训练一个辨认ai 跟人类的ai 这也是对抗生成网络GAN实作的方式之一 训练一个专门生成图片的ai 跟一个专门辨认的ai

推 有趣的分析!

自由心证 嘻嘻

这篇虽然在讨论AI作图 但怎么看都像探讨人类视觉认知

看手也很容易分辨

用AI去判断吧，最后就会衍伸出人类也没办法判断的作画了

如果你看得出是AI画的 那只是代表产出的人没有顾到细节罢了 像素就这么多 有一天人类画得出来的AI都能画

我觉得这个问题涉及到ai怎么去理解人类给予的训练资料

有没有想过很会画大奶的其实是人类？

很有趣欸，这些细节是人类天生逻辑的展现可以说是透过AI的对比凸显出了人类思考的方式

眼睛最好分了吧 看起来像动漫眼 近看会发现只是非常类似的混乱色块

不平衡美学