※ 引述《cybermeow (北欧组一生推)》之铭言:
: 是把 Diffusion model 当作一个不断去噪的过程
: 以下图片分别取自 DDPM 的 Paper [2] 以及上面提到的 tutorial
: https://imgur.com/kkj76zH
: https://imgur.com/uEPubtG
: 第一张图示从右到左 x0 到 xT 不断地加噪音
: 而训练是学习如何把不同程度噪音的图片还原成原本的资料
: 由于还原无法完美 所以尝试还原再加上一定程度的噪音
所以AI是在训练如何洒盐,依精准比例洒出一片图
https://i.imgur.com/0NQ5I5p.gif
在大量盐巴堆里还原的过程总会产生误差就是AI的随机性吧~
https://i.imgur.com/hocrujJ.jpg
就像是把罗夏的墨迹图拿给佛洛伊德看:
https://i.imgur.com/SjEVdWR.gif
因为佛洛依德的数据库都连结到恋母了、
所以学习时每个图TAG都会变恋母。
反之你下TAG恋母给佛洛伊德,
他就可以从学习好的数据库捞一堆墨迹图给你欣赏欣赏~
大guy4酱ㄅ~