最近用了AI生成一个小说封面,让我反倒觉得AI短期内无法取代绘师。
古早时代,会觉得重复性的工作最容易被机器取代,而艺术因为是凭感性创作,
所以安全得很。
那是因为一开始的自动化,是工程师一个口令一个动作,设想到全部的情境之后
,再提供所有解答。于是你去看1970年代的汽车工厂和现代的汽车工厂,会发现
产量大爆增,但员工数大幅减少。许许多多重复性的工作,的确都被自动化设备
给取代了。
只可惜工程师不是全知全能,无法料想到所有奇奇怪怪的状况。而且很多时候,
有些工作突发情况特别多,专门会这设计包山包海的设备,不如放只叫做人类的
无毛猴子便宜。
而突发状况最多的工作,就是面对人类的工作。因为人类就是一种不理性、机歪、
虽然是无毛猴子但又毛特别多的生物。
于是自动化设备发展这么多年,需要面对人(奥)类(客)的工作还是无法自动化。
而进入类神经网络的年代,AI的原理不再是背后工程师的理性与逻辑,而是类神
经网络的比感性还感性的直觉。
类身经网络的原理,实际上就是给做一件事后打分数,它分数高就会爽,会爽就
会朝那方向演化。至于AI为什么做这件事,实际上这AI也不知到为什么。它只知
道它会爽,然后就继续做。
这是完全的感性,完全的直觉。训练的方式和生物的演化有异曲同工之妙。
但重点是,这样的AI“没有逻辑”、“看不懂前后文”。
于是这样的AI,还是无法处理要面对人(奥)类(客)的工作。
举例来说,我最近参加某个小说比赛,用Midjourney生成了一个封面。
https://imgur.com/a/ZCX32nE
有抓到我想要的感觉,但细节想要修但它怎么都听不懂人话。我想要把左右两根
大烟囱修掉,但只要我一提到“烟囱”这关键字,它不但不去掉烟囱,还越画越
多根!
我:No smokestacks
AI:好喔,smokestacks(努力画一堆烟囱)
我:......
我虽然类神经网络只有修过一门课,但就我目前所知,要让AI有类似人类的逻辑
,能够理解一个东西的前后文,这方面的研究还有很长的一段路要走。
简单来说,只要需要面对人(奥)类(客),而AI理论还没有突破性的发展,那绘师
的工作还是安全的。
但要是AI终于有类似人类的逻辑了,那全人类的所有工作也将会被取代。
到时候全人类大概就会变成瓦力里的肥宅吧。不过那样似乎也不错呢,上班实在
好累啊。