这种文章算月经文了，
推荐一部Veritasium的影片，《要成为专家需要做的４件事》
https://youtu.be/5eW6Eagr9XA
这部我受益良多，
很多在学习上的原则都可以用这个检视，
学习语言也不例外。
帮你们整理重点：
１．有效的环境
２．多次的重复、清楚的反馈
３．即时的反馈
４．刻意练习
以上几个如果都有打勾，无论是谁的表现都会很惊人。
如果没有全勾，代表看起来像专家，实际上并不是。
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以下解释一下，文长
１．有效的环境：
他以赌博、华尔街投资家举例，
这些＂专家＂所处的环境随机性太高，因此并不能成为有效的环境，
即使这些人会获得即时反馈，但无法反映在做决策的品质上。
２００６年时股神巴菲特下１００万赌注，
说他能选一项在十年间表现优于华尔街对冲基金的投资。
一个专家接受巴菲特的赌注，并买了5支对冲基金的基金，也就是集结了200个个人基金。
巴菲特则选了最无聊的被动指数基金：Ｓ＆Ｐ５００(单纯追踪500大上市企业的加权价值)
他们在２００８／１／１下注，马上遇到金融海啸，
一开始巴菲特输得很惨，但三年后已经追到差不多平手，
往后七年那位专家已经输到看不见车尾灯，最后巴菲特的指数基金上涨１２５％，
而那位专家的对冲基金只涨了３６％，差不多跟市场平均年成长差不多。
今年三月一篇新闻，过去十年约８０％的主动型基金都低于市场平均，
如果拉得更长期甚至可以高达９０％。
当然不是说就没有真正的投资专家，巴菲特自己就是个例子，
只是说绝大多数的投资家，因为环境的有效性低，以至于都没有专业表现。
２．重复多次、且得到清楚的反馈：
网球选手需要练正反拍几千几万次、西洋棋大师要下几千场棋、
物理学家要解几千道物理题目，无论是哪一个都会得到清楚的反馈，
网球选手可以看球出去后的落点、西洋棋大师会知道自己赢或输、
物理学家会知道自己理解对或错。
但有些专家如政治学者、经济学家，不会在相同类型的问题上得到重复的经验。
政治学家Philip Tetlock挑选了２８４名以评论或提供政治、经济建议维生的人，
这包括记者、外交政策专家、经济学家、情报分析员。
超过二十年来Tetlock向他们提问了如：乔治布什会不会再次当选？、
南非的种族隔离会平安落幕吗？、魁北克会脱离加拿大吗？等问题
每次专家都对问题可能会产生的不同结果评分。
研究结束时，Tetlock量化了８２３６１个预测，
结果显示这些赖以为生的专家产生的预测比随机机率还来的差。
主要是因为他们预测的大多数事件都是一次性的，
他们并没有经历过这些或非常相似的事件很多次，而且每次的环境都略有不同。
３．即时的反馈：
以放射科医生跟麻醉科医生做对比，
麻醉医生工作时就在病患旁边会获得立即的反馈，因此可以从中找出规律性。
而放射科医生则不会得到即时反馈，这让他们更难改进。
放射科医生只有７０％的时间可以透过Ｘ光正确判断出乳腺癌。
学校或大公司的面试官也是同理，
他们雇用人之后也不会马上或是很久之后才知道这人表现如何，
在一项研究中，Richard Melton请１４名辅导员跟学生们进行一个小时左右的会谈，
同时他们可以看这些学生的高中成绩、能力倾向测试、还有４页的个人陈述。
而Melton则建立了一个算法只带入成绩跟能力倾向测试。
结果Melton的算法比１１名辅导员的预测还准确。
因此即使被面试拒绝也不用太难过，并不是所有的面试官都有办法看出一个人的潜力。
４．刻意练习：
人类天性就是想要过的舒适，
但如果要变成专家就必须脱离舒适圈，
时常在你不擅长的领域内学习，在能力边缘推进
以开车为例，一开始学习时因为困难，所以需要全神关注，
久了之后习惯了，用下意识就能开，
在这之后再开更多的车也不会帮助你成为职业车手。
作者弹了25年的吉他但只喜欢弹同样几首歌，因此他也不觉得自己是专家。
需要在自己能力边缘、稳定的不断尝试、超出舒适圈的范围才能成长。
很多领域中如果专业人士不做"刻意练习"，能力有时甚至会下降。
例如即使拥有20年资历的医生，在诊断罕见疾病的方面甚至比应届毕业生来的差，
因为他们已经很久没有想到这些罕见疾病了，因此不太能识别这些病状。
因此教练或是老师十分的重要，他们能够指出你不足的地方，让你刻意去练习。
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回到主题，学习语言，写到差点都忘了，
这篇竟然花了我一个小时半...想写得越来越多。
但还是想分享给各位。愿意推文我会很高兴的。
假设你是什么都不懂的情况下，不管是看动画或上课，
无论哪一种练习方式，在能维持兴趣的状况下，
只要符合上面四点你都能保持进步，
但是当你练到一定的瓶颈的时候，除非你能知道问题点，不然找老师可能会比较好，
他能指出你的缺失让你去练习，可以事半功倍。
共勉之～

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推推并收藏，感谢分享^^

很怕跳出老公推认真文

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认真好文…毕业了这么多年没有功课跟考试督促要每天复习不管什么技能都会退步

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推，尤其反馈的部分真的是学习的重点

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