回复问题本身
大家好像都着重在"经济"方面的讨论 (绘师要被砍价了)
但没人提到"深度学习"这项AI本质上目前应用最广的训练方式 ?
这几年比较著名的AI训练case如阿法狗.Tetris对战AI Cold Clear.
又或是像资工系硕论常玩的影像辨识.设计关卡求AI突破
这些深度学习的共通点都是"要喂基础资料"
(阿法狗后来有0基础资料的 AlphaGo Zero 这篇不讨论)
上面提到的对战类.目标类AI 都会有很明确的目的 "获胜"."最快" 诸如此类
输入基础资料后 让AI反复爆破式模拟出比人类基础资料更佳的解答
相对的 绘画这种艺术创造类的技术 是没有可量化的明确目的的
我要表达的是 绘画AI再怎么样发展 它就是要喂人类绘师的绘画资料
才能绘出"人类"理想风格的艺术
这也就代表AI绘图是不可能诞生/创造出全新的艺术风格
又或者说 就算哪天画出了特别的艺术流派 但艺术终究是要给人看的
人类只要无法欣赏 那这张画就没有它的意义
相对的 人类绘师存在着创造性 比起AI再怎么样都只是"模仿" 这点才是无法取代的
音乐AI也是一样的道理
要是哪天绘图/音乐AI真的完全取代掉人类绘师/乐手
那人类的艺术赏析能力就只会开始停滞不前 永远固定在一个框架里了
※ 引述《KOGADOU (大河武)》之铭言:
: 现在争议点是AI学习资料来源为何?
: 若能克服这点,ACG创作可望大幅提升,身为消费者的我乐见其成,而且大量制图亦可降低
: 生产(绘图)成本。
: 没人乐见AI绘图技术的诞生吗?