※ 引述《lookatsu3 (悠哉的晴天)》之铭言:
: ※ 引述《iampig951753 (李白)》之铭言:
: : 其实他说的完全没错
: : 公正硬币来说
: : 是有可能出现十次正或是十次反的
: : 机率差不多千分之一
: : 机率这种东西样本越大
: : 越接近原本估算的百分比
: : 所以才会有所谓的信赖区间
: : 你做一千次去计算实际机率
: : 可能不会是千分之一
: : 但是丢一亿次
: : 实际机率肯定会非常非常贴近千分之一
: : 只要假设机率是对的
: : 意思就是说 当你实验的次数越多
: : 机率只会往准确的时候部分修正
: : 因为事件总会发生
: 没这回事
: : 不可能永远都没发生
: 有这种可能
: : 所以样本每增加一个
: : 碰到事件的可能也会增加
: 每个机率都一样。
: : 夜路走多了会碰到鬼这句话
: : 就是在讲述机率的真理
: : 机率不是靠赛 是科学
: : 不要以为1%就只是1%
: : 当你打算做一万次
: : 对你来说发生一次的可能性早就不是1%了
: 至少一次发生机率是 1-(99%的一万次方)
: : 之前我就有提过了 独立事件的误区
: : 就是忘记把机率加起来算
: : 如果有个实验只有1%会死
: : 你做300次还活着就给你一亿
: : 跟另一个实验50%会死但是做一次没死就给一亿
: : 你选哪一个?
: : 独立机率的谬论支持者的逻辑来说
: : 他应该选1%的
: : 因为1%小于50% 每次都是独立的 懂?
: : 这次1%下次当然也是1%
: : 那鬼才选死亡率大50倍的
: : 笑死 幼稚园白读
: ?????
: 身为高中数学老师、数学系、统研所。
: 真不知道你在讲什么。
: 你就算“已经”投掷公正的硬币一兆次是正面。
: 那你“下一次”投到正面的机率还是1/2好吗。
: 你只能用你已经发生完的事讨论说,哇 好神我竟然让 (0.5)^一兆 机率 发生了。
: 还没发生的事情,只要硬币公正,“每一次”机率都不会变。
引用尼可拉斯塔雷伯,黑天鹅效应作者
专长是罕见事件的计量经济学家
他在自己书中举例,胖子东尼
是他在华顿商学院企管硕士毕业后到金融业工作发生的事情
这位胖子东尼不懂深奥的知识,只知道如何实际应用
如果一枚硬币投100次正面,下次反面机率是多少
学校告诉你是一半一半,但是胖子东尼认为是一定还是正面
如果这个情境是你在和别人赌博,你该做的不是计算机率
而是怀疑这个硬币有没有被动手脚