※ 引述《cjol (勤朴)》之铭言：
: 以格斗游戏跟即时战略为例
: 虽然说难度等级可以调整
: 比如说简单、普通、困难
: 但并不代表游戏只有三个等级
: 比如全部一样调最难的等级
: 职业玩家玩过一段时间的电脑AI就会变的很强
: 反之菜逼巴即使调到最难，玩过一阵子调整后电脑AI还是没人家强
: 这表示20年前的电脑AI就有类似大数据分析的能力，可以随玩家程度滚动式调整？
: 有点好奇那时的AI程式如何设计
: 格斗游戏就算了
: 即时战略游戏还有S\L大法，电脑要分析强度也不容易吧！？
Resident Evil 4 是 2005 年出的，应该姑且有落在 20 年前的范围吧。
虽然类型不同，但应该算不错的举例。
虽然游戏本身可以设定四种难度：业余（日版限定）、简单、普通、专家。
但实际上游戏内的难度还是会看玩家表现调整的。
根据玩家一定时间内的射击准确度、受到伤害和死亡次数来调整游戏难度。
相对的会影响敌人的攻击力、攻击频率甚至出现与否。
这件事情一直到新重制版的二代跟三代也有延用，所以像 Speed Run 的时候可能会故意让
自己被攻击或者打歪，以免特定敌人出现或者敌人变更难。

←可能会直接开这样的接口来监控难度状态
DA Score 代表目前系统监测你的表现，DA Rank 代表适应性难度等级。
虽然我从来没听过任何格斗游戏或者战略游戏做过这系统，但单纯根据你的单位时间伤害
量、击杀敌人数量来理解玩家的强度应该没问题，至于要怎样让人玩得不会觉得不公平应
该才是困难之处。
提供参考参考。

这种调难度的方法跟AI没啥关系

觉得这种也可以算阿 不一定要那种深度学习很厉害的技术才算

推

人就是ai还是很正常的