※ 引述《doraBBO (天才小钓手)》之铭言:
: ※ 引述《ll33457791 (The Gazer)》之铭言:
: : 这种ID就是黑单,不然就是看到发文嘘就是了
: : 都什么时候还想带风向?
: : 一直跳针你是要讨论5%,然后想带大家觉得5%就不会太离谱等等最后风向带往丁特脸黑而
: : 已?
: : 问题公布机率就是跟韩版相同,是10% 也不要再扯期望值了,给个台阶下还真当以为是用
: : 期望值算喔
: 喔喔喔,有要讨论为什么到底是5%的事情了吗?
: 首先橘子声明看下来就是讲台版99个5%
: 这个中文没问题,数学有小学应用题程度应可以推回来5%
: https://imgur.com/Wej3WQ1
: 然后丁特影片
: https://youtu.be/bBzEaboUcVw?t=842
: 丁特:
: 然后韩版公布机率是10%
: 你说台版材料只有一半
: 所以机率不会是10%
: 好,没关系
: 你说台版机率只有一半
: 那机率是不是应该要5%
: 所以我才开一篇5%实测,然后开篇就讲了针对5%来讨论。
: 当然要争5%、10%一回事,但,现在不是讨论5%这件事情吗?
: .......
: 好拉,三次机率最困难的大概是5%前提下,7/300的成功率,大概是1.59%才会发生
: 巴哈二楼大大有算一下,大家帮忙验证阿。
: https://reurl.cc/MkyZXn
这连结文章不见了
: 就............ 测试5%给大家看而已
让我来认真地回答一下你这个问题:
如果现在单次出货机率是5%,那是不是就还好?
然后我们讨论的观测结果是丁特前后两次的总和:
抽取475次,出货11次
首先,我们定义Null Hypothesis H0: 单次出货机率 = 5%
令 P[k] = 抽取475次 出货 k 次的机率
= C(475,k) p^k*(1-p)^(475-k)
所以纯就特哥这个实验结果来说,在H0成立的情况下,机率是
P[11] = 0.0013939
假设检定的下一步:H0成立下,跟特哥一样或更极端的情形的机率总和是多少?
大家一定能想到“那肯定就是比11次更少的那些啊,比如10,9,8,...甚至一次都没有”
这个没说错,但还有另外一边是大家没想到的"H0成立下的极端事件"
比如: 抽取 475次,结果475次都出货
这结果显然也会让我们否定 H0 ,对吧? 怎么可能5%出货率结果全出?
所以这边考量的极端事件,应该是那些小于等于 P[11] 数值的那些 {P[k]},
而透过计算,我们可以讲得更明确:
出货次数<=11次 或者 出货次数 >= 39次,
在H0之下都是跟特哥看到的情况同等或更异常
然后把这些机率加一加,可以得到 p-value = 0.00433984
这个p-value表达的意涵是我们有极大信心H0不成立
所以对于“单次出货机率是5%,那是不是就还好?”这问题,
我的回答是:不是