我觉得原 Po 犯了几点错误
1. 人脸识别的技术
人脸识别最主要的目的是将相同的人视为相同的人 不同的人视为不同的人
数值代表的是为同一个人的机率 并不是两个人的相似程度
人脸识别不会保证相似的人的分数一定会比不相似的人高
(当然实务上相似的人分数很可能比不相似的高 但不是必然
事实上 有一篇论文叫做
Measuring Face Similarity Rather than Face Identity
(CVPR 2018 顶级的电脑视觉会议论文)
如果可以直接用人脸识别的分数推论相似 这篇论文根本不会存在
2. 相似的定义
假设你真的得到机器的相似分数
大家说的像 相似
通常指的是人类知觉上的相似
因此若两个相似的人
机器如果判断为相似
也只能说 人觉得相似 机器也觉得相似
机器如果判断为不相似
也只能说 人觉得相似 但机器觉得不像
而不是可以用机器判断来推论人的知觉
机器判断的逻辑跟人类是差非常多
结论
1. 根本用错方法 不能用人脸识别分数推论人脸相似程度
2. 就算用对方法 机器觉得像不像不能推论人觉得像不像