※ 引述《arrenwu (二乃骑士)》之铭言:
: 标题: Re: [讨论] 转蛋机率要多低大家才会不满?
: 时间: Mon Jun 10 20:38:06 2019
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: 你如果要进行“接近期望值的比较”,
: 其实"机率1%的道具"这个案例比你上面枫之谷的案例要“不赌很多”
: 比如同样比较同枫之谷案例4000次的期望值,也就是取得40个道具,
: 你需要的抽取次数 小于3975次 或 大于4025次 的机率比 0.00007 还小
: 单抽的机率越低,其实反而抽取总和结果的变异数会越小,也就是所谓的“越稳”
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: 实际上,那个赌的感受是来自于“你只要1个”
: 以上面那个1%机率的案例,恰好n次抽到的机率是 (0.99)^(n-1)*0.01
: 我们来看看“恰好n次抽到1个”的机率图形
: https://i.imgur.com/t600f3f.jpg
: 横轴是抽取次数,纵轴是机率
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: 推 emptie: 你是对的 06/10 20:45
: 推 emptie: 我随意举了三个例子结果忘了很多细节 06/10 21:02
出来自首一下,前面我讲的是错的。
我讲对的部分只有“赌的感觉来自我们只想赢得1个东西”
这种“抽一次中奖机率 p,想取得 k 个东西所需要的次数”的分布,
是某一种 negative binomial distribution
平均所需次数是 k/p,标准差是 k/p*√( (1-p)/k )
衡量随机变量靠近平均的程度,我们通常用变异系数,
在这个案例就是 √( (1-p)/k )
也就是说,出彩的机率越高、需要取得的东西越多,那我们抽取的次数距离平均就越近
回去看emptie举的枫之谷案例:p = 0.5, k = 2000
变异系数是 0.0158,所以我们可以预期几乎就是要抽 k/p = 4000 次
那回到emptie举的转蛋案例: p = 0.01, k = 40
变异系数是 0.1573,这个分布的离散性明显比上面那个高很多
更直接地用中央极限定理估计,
枫之谷案例,抽取次数 小于3850或大于4150 的机率小于 3.5%
但是转蛋案例,跟抽取次数 小于3400或大于4600 的机率超过 32%
而一般转蛋情况,p < 0.01 & k=1 ,变异系数几乎是 1 ,超大XD