饿死抬头
名字听起来很潮 且听我慢慢说明
提出的目的是希望压抑投资客为了分红而大量买进
我知道赚钱也是这游戏的一部分
但是初衷应该还是买爱的角色为主
现在的分红模型 以持股数为横轴 分红总金额为纵轴
应该会画出一条通过原点 斜率为EPS的直线
于是乎造成越有钱越有钱 大家应该懂我意思
尤其现在产品票价值不斐
图形如下
https://imgur.com/Nwlbakl
因此我认为或许可以以非线性的模型分红
姑且让这个模型为一个函数 称其为分红函数
这个函数在1次微分应该 > 0(持股数越多分红越高)
但2次微分 < 0(持股数越多,再买1股的利润就越低)
兹举例 分红函数 = log(1+x)
x = 持股数
+1的目的在于让0股 = 0
在分红之前 每位股东的持股先通过分红函数
再利用分红函数的值分红
意思是
let Xk = 第k人的持股数
则他会享有的分红比例就是log(1+Xk) / sigma(log(1+Xn)), sigma对所有持股人加总
dlog(1+x)/dx = 1/(1+x)
意思是你持股数在0股的时候 买入1股才是最划算的
跟持股数1000股 再买入1股 显然前者划算许多
图形如下
https://imgur.com/7nzbsbb
这个图虽然也会成长,但越往右走成长越平缓
补:
其实这样有点欺骗大家,因为分母也有变量,
实际微分可能会有落差,不过直觉应该是能用啦XD
分母那项倒是让我想到了新的优点
分母代表的是持股的分布
今天有10个人 每个人都有100股
这样每个人可分10%
若只有2人 一人100股 一人900股
带入前式 可分别拿到约40% 60%
这告诉我们 当除了你以外的人
持股越集中 你明明都是100股
但分红比例却提高
综合以上
持有0股时,易攻难守
持股比例高,则易守难攻
透过这样的一来一往,能让市场有个平衡
模型预计带来的'影响':
1.现在的模型很好计算殖利率,马上能知道投资哪家最划算,
透过这模型,计算复杂多了,你还得考虑自己的持股数,
因为持股分布会影响,因此,市场上"任何一笔交易"
都会影响投资划不划算的排行榜,我是不认为真的有人
会一直去算啦XD
2.承开头所提,有人为分红大量买进时,他越买其实是越'亏'的
,可以抑制抢分红的现象,最后大量持股的人,就会是相对
因喜爱角色而买的。这样子大量持股养老婆也变得相对困难,
这也是合理的,养老婆本来就要花钱
看大家讨论满多的 我只是抛砖提出一些想法看看