声优也是人,会老会死会生病,一但该声优消失,
该角色的韵味可能就不复存在,甚至连带影响该作品的后续。
想像一下池田跟古谷两人如果都不在的话,
整个UC0079系列的重制计画就会出了大问题。
这种情况业界通常都是请声音与演技接近的声优来接棒,
这是以前的唯一选择,但现在近10年的电脑科技力就不一样了,
实际上我们实际听到的动画的声音,几乎全部都是有调整与合成过的,
严格来讲也不是声优本人100%的原音。
电脑硬件成熟的今天,理论上应该要有能够完美变声的软件存在,
可是却发现人声变声的研究跟软件一二十年来没有大的成长?
手机也有许多变声器,但是要能够像柯南的蝴蝶结那样完美的变声目标,
似乎还很早。
目前找到的几乎 90% 专业与非专业的音效、变声软件,
在人类变声的处理上都还是用基本的傅立叶转换、欧拉转换,
还有一些基本的波函,进行纯数学上的变换而已。
(包含青鸟、琴音等知名软件)
人类的发音音域极广,打个比方,林原めぐみ一人就可以饰演
正太、少年、少女、萝莉、老婆婆、猫娘,甚至是大叔!
(乱马(女)曾经模仿过他老爸的一句话)
传统数学转换的变声没办法对一个目标人物的声音模仿的这么彻底。
如果是电影工作室的话,要把任意A先生完全变成B小姐的声音不是做不到,
只是跟3D CG一样要花上大笔的制作成本,因为声音的调整也是极其麻烦的人工作业。
现在不知道有没有有没有人想到利用AI来完成变声的研究?
利用AI分析目标声音,利用AI来动态的调整与合成声音,
而不是已往单纯的数学转换。
假如这部分软件真的成熟了,那柯南的蝴蝶结就可以实体化了。
要是有蝴蝶结...第一件事情就是唱库洛的白金...
作者:
gino0717 (gino0717)
2017-08-21 00:49:00我小时候圣诞节抽奖就是柯南变声器 一个奇怪的玩具
作者:
glthe1 (源千华流)
2017-08-21 00:49:00现在声优不只声音,还要会唱会跳
粉红色的棒状物,还有开关可以控制震动我就是一个奇怪的玩具
作者:
Wooper (乌波)
2017-08-21 00:57:00这推文是啥小
作者:
melzard (如理实见)
2017-08-21 00:59:00推文是嗑了什么
作者:
leamaSTC (LeamaS)
2017-08-21 00:59:00其实看你这内文 满好奇是不是没看过声优现场耶
作者:
oToToT (å±å©)
2017-08-21 00:59:00我是个奇怪的玩具
作者:
linzero (【林】)
2017-08-21 01:01:00至少目前合成音技术还不太够而且以日本市场来说,会少一些卖点
作者:
CaponeKal (CaponeKal)
2017-08-21 01:08:00唱唱歌还行其他动画电影光调那声音声调就不符合时间成本了 一个礼拜要赶出十几个人台词太爆肝了
科技办得到也不会有人去做吧?运动员和演艺事业大家都是宁可看人类表现,没人想看机器表现
作者:
afking (挂网中)
2017-08-21 01:15:00有人用机器学习的概念写歌啊,只是目前只能写好玩
作者:
Kenqr (function(){})()
2017-08-21 01:17:00初音不过是个软件 还不是有人听她唱歌
作者:
ikarifaye (杀人放火的正义使者)
2017-08-21 01:19:00有的话。也是霹雳会先用XD
作者: RyonPtt 2017-08-21 01:28:00
这样独立制作的HGame都能有配音了
会取代一部份但不会完全取代就像乐器演奏好像就只是乐器而已但人还是会寻求演奏者
作者:
ian90911 (xopowo)
2017-08-21 01:48:00想到英剧black mirror
作者: DreamRecord (初心を忘れるべからず) 2017-08-21 02:26:00
一定做得出来 只是时间问题 但是觉得声优不会被取代这跟AlphaGo和围棋的状况差不多
作者:
D122 (å°é»‘çƒ)
2017-08-21 02:31:00这技术我觉得会先被一些有权有势的人使用他们平常怕暗杀 所以早准备好一堆整形成外貌相似的替身了如果变声/发声技术成功 那他们根本躲在后面操盘就好
突然想到史蒂芬霍金的发声器 因为硬件跟技术变好的结果 让原本成为特色的机器音没了 变得“太自然”所以很多人无法习惯教授的新声音XD
认真回,你不知道,其实现在人类出生的时候早就都移植了你所说的设备了,你摸摸自己的喉咙,是不是有一块硬硬的突起物,就是那个。他会伴随你长大并成熟,小孩的因为都还没成熟,所以都很小,女性的比较小,男性的比较大。原因为女声比较尖,我们知道小的物体发声比较高昂,大的比较低沉,所以是男款,不过也不排除出生的时候植入错误的型号。这个物品俗称“结”,你看柯南因为他变小了,结也跟着退化,但是又有发出大人声音的效果,所以阿笠博士才做了一个外置型的给他。另外“结”是人类的机密,所以没有一定权限的人是不知道它的存在的,也因为这样,柯南的外置型特别版才要用“蝴蝶结”来伪装。不过其实我强烈怀疑这东西是博士在20几年前发明出来的。我只能说这么多了,其他的你就自己去Google吧!
作者:
ssccg (23)
2017-08-21 09:35:00声优难取代的点在演技,又不在多种声音...问声优前不如先问电脑合成音乐这么容易怎么现在还有演奏家?
作者:
kaltu (ka)
2017-08-21 13:47:00你可能没搞懂类神经网络模拟的人声跟传统的vocal synthesis差在哪里AI是从取样点开始从零开始建构声音波形,而不是像VOCALOID或者Google小姐用你说的Audition1.0那种拿syllable片段样本重新拼接的语音合成技术。声音AI不需要一二十年前的技术把一整台钢琴的每个音数位化然后弄成MIDI库再按照乐谱重新合成而是直接输入一段钢琴在演奏,然后据此从零开始模拟“这台钢琴听起来长什么样子”的声波。语音也是一样,这个人讲话的音色怎么样,习惯在哪几个点停顿,哪些音有独特的发音,全部从零开始自动建构起来。这种手法相较传统语音合成,解决的就仅仅是你以为的语音合成技术最大的问题:“没办法重建说话者的个人特色。”而已。
作者:
kaltu (ka)
2017-08-21 13:57:00VoCo展示的就是这种技术,他使用预先train好的通用模型到现场收录一堆新的声音样本,用黑人先生的样本retrain模型然后输入文字即时转换为符合声音样本特色的语音你的柯南蝴蝶结只需要在这套模组前端加一个 adaptor语音转文字,或者直接重新建构采用原因作为输入的模型就完成了。至于商品化?去年的demo,这几年内应该就会看到初期产品了。