【Google I/O 2017】Google 第二代 TPU 既能推理又能训练，性能霸道
http://technews.tw/2017/05/18/google-io-2017-new-tpu/
第一代 TPU 于 2016 年发表，它被做为一种特定目的芯片而专为机器学习设计，并用在
AlphaGo 的人工智能系统上，是其预测和决策等技术的基础。随后，Google 还将这一晶
片用在了其服务的各方面，比如每一次搜寻都有用到 TPU 的计算能力，最近还用在了
Google 翻译、相簿等软件背后的机器学习模型中。
今天凌晨，Google 宣布第二代的 TPU 系统已经全面投入使用，并且已经部署在 Google
Compute Engine 平台上。它可用于图像和语音辨识、机器翻译和机器人等领域。
新的 TPU 包括了 4 个芯片，每秒可处理 180 万亿次浮点运算。Google 还找到一种方法
，使用新的电脑网络将 64 个 TPU 组合到一起，升级为所谓的TPU Pods，可提供大约
11,500 万亿次浮点运算能力。
强大的运算能力为 Google 提供了优于竞争对手的速度，和做实验的自由度。Google 表
示，公司新的大型翻译模型如果在 32 块性能最好的 GPU 上训练，需要一整天的时间，
而八分之一个 TPU Pod 就能在 6 个小时内完成同样的任务。之所以开发新芯片，部分也
是因为 Google 的机器翻译模型太大，无法如想要的那么快进行训练。
除了速度，第二代 TPU 最大的特色，是相比初代 TPU 它既可以用于训练神经网络，又可
以用于推理。初代的 TPU 只能做推理，要依靠 Google 云来即时收集资料并产生结果，
而训练过程还需要额外的资源。
机器学习的能力已经逐渐在消费级产品中体现出来，比如 Google 翻译几乎可以即时将英
语句子变成中文，AlphaGo 能以超人的熟练度玩围棋。所有这一切都要靠训练神经网络来
完成，而这又需要计算能力。所以硬件越强大，得到的结果就越快。如果将每个实验的时
间从几周缩短到几天或几个小时，就可以提高每个机器学习者快速反复运算，并进行更多
实验的能力。由于新一代 TPU 可以同时进行推理和训练，研究人员能比以前更快地部署
AI 实验。
(下略)
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其实就是新一代人工智能芯片组，它的上一代最为大家知道的应用大概就是AlphaGo了。
来看看这一次...
除了一代的推理能力外....
还可以训练神经网络....
再加上一个本来就一定有的联网功能...
嗯！
感觉天网快要到来了.....
说天网好像太悲观了....
也许麻幌、小唧、茶茶丸....快到来了。
什么？你说还有外型问题，关于肉体方面的问题...我相信日本人的技术。 (?)

(づ′・ω・）づ 恰点==?

ACG点?

google可以说是世界上最大的移动游戏平台的系统开发者吧

美国出软件，日本出硬件，完美组合

没错 美日合作 内外都解决了 (认真)

到时候我要买亚丝娜人格回来安装

所以google会先弄一台叫薇琪的核心吗 XD

ACG点在后面那段啊

想不到麻幌、小唧和茶茶丸也算是历史的眼泪了.(远目

H是不行的！

不H是不行的!

上一代的NN就是用CPU+GPU去跑TPU全名Tensor processing unit，本来就是为了NN而设计的如果还会比传统的还差才是新闻

http://tn-skr2.smilevideo.jp/smile?i=31231993.M醒醒吧，现实是只能做出这种东西

那期望美国人不要先做大卫出来了

麻幌 小唧和茶茶丸还太年轻了 请给我HMX-12 米露琪

美国核心 日本躯体 天下无敌

能做出BEATLESS的雷西亚吗

prpr

翻译一直说改进变多好 结果到现在连无尾熊还是翻不出来 有够废物

同楼上，google翻译依然废物，很多其他翻译服务都翻得比google好，怎说？

天网可能要等量子电脑了，倒是自动驾驶汽车已不是梦

先解决中文学习的问题 再来跟我讲人工智能已经完美了Mandarin这种毫无逻辑可言的语言至今仍是全世界电脑工程师的痛

唧……开关请换位置谢谢