先看CNN -> FCN -> U net 这些基本的
知道convolution、max pooling、upsampling的作法
然后再来接触python深度学习的模型
目前主流有用 tensorflow, keras , pytorch 来做
之后就看你要朝什么方向走囉 如果走生成对抗网络就看GAN相关的（cycle GAN..）这当然还有分 你想做自然语言的或是图像的
然后国内知名的深度学习教授台大李宏毅老师在水管也有教学，很清楚啦
但是更多的论文资料与source code就要去github挖或是祖国大陆的CSDN
共勉之