假设在一个二维的空间有许多点
每个点有三种属性的其中一种 分别是A或B或C属性
我想借由点与点的距离来做分群
希望在同一群里面都是相同属性
假设我分10群 取10个中心点
某1中心点为B属性
那该群内的每个点我都预测为B属性
再以 猜对的点数/全部点数 算正确率
我想请问一下
如果将分群数提升为20群甚至30群后
正确率反而下降了 是合理的吗
其原因可能有哪些？

overfitting