想请各位财务工程，精算师先贤们，
协助在下比较下列四位宽客大师们
建构金融模型所需的背景知识，
与财务工程与精算师所需的背景知识的差异
在下已经于精华区爬文，
了解财务工程与精算师在大学所须修习的课程有哪些，
但是因为没有修过那些课程，
所以脑中没有相关知识以提供比较
所以还请各位先贤们帮忙了
在下于此列出六个职业路线所需的背景知识，
以协助各位先贤比较它们的差异
财务工程（转贴于精华区，在下第一次贴文，假若不行直接转贴，在下会马上修正）
微积分甲上 4 微积分甲下 4
线性代数 3
程式设计 3 物件导向程式设计 3
高等微积分上 4 高等微积分下 4
常微分方程导论 3 偏微分方程导论 3
会计学甲上 3 会计学甲下 3
个体经济学一 3 个体经济学二 3
数理统计学一 3 数理统计学二 3
数值分析*a 3 随机过程导论 3
资料结构 3 算法 3
财务管理 3
实分析一 3 实分析二 3
应用经济统计软件*b 2
精算师（转贴于精华区，在下第一次贴文，假若不行直接转贴，在下会马上修正）
微积分甲上 4 微积分甲下 4
线性代数 *a 3
会计学甲上 3 会计学甲下 3
数理统计学一 *b 3 数理统计学二 *b 3
个体经济学一 3 个体经济学二 3
总体经济学一 3 总体经济学二 3
利息理论 3 财务管理 3
寿险精算一 3 寿险精算二 3
随机过程导论 3 统计模拟 3
损失函数 3
计算机概论 *c 3
回归分析 3
可信度理论 3
存活分析 3
财务时间序列分析 3
索普的对冲基金（普林斯顿-新港合伙）
运用他
1.自身多年进出赌场的经验（21点，转轮盘），
2.建构于向农信息论之上的凯利准则，
来建构对冲基金的模型
<<基夲上是建构于奥斯夲投资报酬率呈现常态分布的理论上>>
布雷克的布雷克-休斯模型
<<基夲上是建构于奥斯夲投资报酬率呈现常态分布的理论上>>
法默,派卡德的预测公司
透过基因算法，让统计方程式彼此竞争，最后竞争出一个建构于大量数据下，且可以短
暂预测股价的模型
<<建构于气象学的混沌理论上>>
索耐特的预测破裂模型
破裂模型建构在曼彻布洛特的碎型几何与齐夫理论上
破裂模型：破裂发生前小碎痕增加的时间间隔
会以对数比率缩减
大碎痕有如小碎痕的放大板，遵照碎型几何
恳请各位先贤，协助在下 比较 他们之间所须学习的背景知识 的差异
（以上四位大师的资讯来自<<华尔街的物理学>>）

选择没这么多 大一二先把核心数学点完吧

但是若只修了财务工程与精算大一大二的核心数学，未来是否能走向与这些宽客大师相同的路呢亦或是修了这些核心数学后,是比较偏向财工与精算师这些物理,数学宽客究竟与财务工程师与精算师有何差异呢？

跟一楼同样想法，先学基础课程。我觉得他们的基础数学都一样，核心数学念得扎实后面才会顺，也才有后面选择该有的能力。如果我重来一次的话，大学会把数学、统计、经济与程式学好如果时间允许的话，就尽量学吧，大学学习时间是很愉快的。

财工里会计 个经非必要吧也少了随机微积分实分析的时间也可以改成多修coding的课 但若你想攻phd就都修吧

那是时代眼泪 那年代学东西要修课 现在上网自学自己练就可 财工主要是进阶算法跟统计数学 未必要Phd总经国金会计 就看是否自己能找到商业模型去赚钱来修课btw 走到很高阶 在GS会找到两领域整合或重叠的机会

拜读同一本书中<华尔街的物理学>。也很想往这方面前进。

唔你说的这些职业除了精算师好像跟你修什么课没啥关系

精算师也不一定要修这些课我同事有音乐以及英文系毕业的也是fellow了专门修精算的课只是把路给走窄了，先修只是帮住你准备考试比没修过的轻松ㄧ点。