预备知识: 有微积分, 机器学习基础为佳
如果说男人是一个perceptron, 女人就是一个neural network
对大部分男人来说, 对象的外表是占最多甚至是唯一的权重, 而activation function是
个ReLU(外表没过阈值就是0分, 有过就是按线性比例增加分数), 为简化模型, 在此不谈b
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所以择偶函数就是 f(外表) = 0(如果不及格) or 外表(如果及格), 对了就是对了, 剩下
的只是简单的比较分数高低而已
可是对大部分女人来说, 选对象的标准多太多了, 包括外表, 金钱, 地位, 健康, 谈吐,
背景, 肤色 blah blah blah的, 而且因为容忍范围比较模糊, 所以activation function
是logistic (慢慢增长, 并没有绝对的阈值)
然后女人很复杂, 选择时不单靠初始的权重, 还有一堆隐藏的hidden layer, 有可能
来自于个人条件, 朋辈压力, 文化因素, 家庭背景等等难以量化的原因导致
所以女人在择偶时也偏向feed forward+back propagation的方法, 先定初始条件(自以为
梦中情人的标准权重), 然后去找类似条件的男人, 交一交发现对象好/不够好/不好等等
再以此结果调整标准权重, 最后只要样本数够大, 学习的数量够多, 就知道自己真正适
合的对象的权重是怎么样了
不过在台湾往往权重都会收敛到条件像竹科工程师的一样的白马王子就对了
https://i.imgur.com/hn0qb8W.jpg