※ 引述《pulato16 (1616161616161616161616)》之铭言：
: 上一代如果有抽菸，下一代抽菸的机率就会很高
: 上一代如果是八嘎冏，下一代是八嘎冏的机率就会很高
: 上一代如果离婚，下一代离婚的机率就会很高...
: 想问一下上述这种统计学观点，是有它的道理在嘛?
: 原本觉得事不关己，但是目前的女友刚好就是单亲家庭
: 而且离开原因的是其中一方不忠
: 以至于她对爱情很不信任
: 觉得一定也会走到那一步
: 有没有办法可以帮助她走出这种不安全感?
兄台你好，我是小生，偶尔客串回文，统计你的人生。
开始之前，先听首歌吧!
https://goo.gl/J9fycR
记得前阵子我讲过一个小男孩填表格的故事，后续的故事就是，
小男孩长大后很讨厌填表格，一张表格总是会有地方填错，
所以离婚对孩子有没有影响？影响大了。
只是我觉得，这些研究，发发问卷调查，做几个假设检定看看p-value，
看看相关系数高低就可以为那些上百上千份的母群体的人生下结论，
但始终没有看到他们经历了怎样的人生，又将走向怎样的旅程。
对了，关联性和因果关系是不一样的。
最常被拿来说明的例子，就是啤酒和尿布的例子：
有家大卖场发现周五买啤酒的人通常都会买尿布，于是卖场便会把两者摆一起做促销，
这叫啤酒的销售和尿布的销售有关联性。
深入研究后发现，原来是因为太太都会在周五的时候请先生到卖场买尿布，
先生买尿布的时候也会顺手买啤酒来欢度周末。
这叫因果关系。
买啤酒的人一定会买尿布吗？
如果是个孤单阿宅买啤酒，可能只是想回去配A片打手枪而已。
另外常见的例子就是博客来的推荐书：
买了《解忧杂货店》的人也买了《被讨厌的勇气》
谁知道他们两个毛关系，勉强要说可能都是心灵励志吧？
但就是“根据统计”，他们两个的销量有关联性，
所以我看你在购物车下单了《解忧》，我就顺便推荐你《勇气》。
这样，我们都懂了吗？