Fw: [闲聊] Twilight Struggle - 冷战桌游经典作

楼主: max220 (MaX)   2016-04-15 15:51:51
※ [本文转录自 Steam 看板 #1N491q3r ]
作者: pedro0930 (BrotherPedro) 看板: Steam
标题: [游戏] Twilight Struggle - 冷战桌游经典作
时间: Fri Apr 15 14:55:45 2016
http://i.imgur.com/l79ARK1.jpg
Steam商店页面:
http://store.steampowered.com/app/406290/
昨天本来想趁新的DLC和特价,很应景的时候时候剪Endless Legend的影片
不过哩, 开始前我想说先来玩一下新买的Twilight Struggle
我再看时间的时候已经早上两点了...
http://i.imgur.com/AF2F6Zv.png
所以改讲Twilight Struggle好了
这是一个双人对战桌游,跨平台的电脑版
游戏的背景是冷战,从1949-1989这段时间
玩家扮演美国或苏联以抢胜利点数获胜 (先多对方20分或10回合后最高分获胜)
游戏里的行动是以卡片呈现
大多的牌上会有一个事件和一个影响力分数
最基本的,影响力可以用来扩散你阵营的影响力
一个区域一但达到一定程度的控制就能出scoring card收胜利点数
但是影响力高的卡片可能会附加对敌方有利的事件而开启其他战略
另外影响力分数也能用来执行政变, 太空竞赛, 调整其他区域的影响力
整个系统能够组出非常多变的世界局势
http://i.imgur.com/zhoN7LH.jpg
(东南亚赤化完毕)
尤其是背景要素让游戏的每段时间不同区域的重要性和风险改变
例如前期能得分的区域只有欧洲,亚洲,和中东,但你也可以一开始就先在中南美洲布局
等中期中南美洲的scoring card一出现就马上打出来大赚一堆胜利点数
或游戏里有戴高乐执政这张会严重降低美国在法国的影响力的卡片存在
所以前期美国放影响力在法国就有非常大的危险
但如美国玩家抽到这张卡和欧洲的scoring card就可安全控制法国后出scoring card收分
http://i.imgur.com/PjUss9t.jpg
(简单的事件和影响力系统让每张卡都能有非常多的功能和利害,交织出无限的可能)
难易度来讲,我从没玩过到三场后就达成第二回合控制欧洲直接胜利的特殊胜利条件
所以其实还满容易上手的
以桌游移植游戏来讲, Twilight Struggle做得非常好
除了1:1呈现原作外,背景音乐,音效,配音都大幅提高时代背景的气氛
另外也有很多方便性的功能,例如有快速说明按键,在不同的页面会自动翻出相关的说明
随时可以快速计算各区域的得分和需要丢骰子的时候也会有试算让你看看每一动成功的机率如何
我本身没玩过桌游版本啦, 不过听以玩过的人电脑版的速度比桌游快很多
目前虽然没有中文版,但是官方有提到之后会加入,同时也会支援跨平台对战
http://i.imgur.com/DjG0GKn.jpg
(电脑版的一些附加功能,像是除了可以在卡片库看所有卡片外,还能读相关事件的历史)
作者: rosseta0702 (0.0)   2015-04-15 15:12:00
感觉真的很棒
作者: uiooiuuio (肌8猫)   2016-04-15 16:09:00
本来想等80%的 看到这直接败
作者: IF (IF and only IF)   2016-04-15 16:17:00
80%是指? 另外Steam版本的游戏体验除了摸不到之外真的好很多
作者: whatai (多多)   2016-04-15 16:20:00
80% off
作者: IF (IF and only IF)   2016-04-15 16:22:00
打折要等特定时日吧,最近的会是?~
作者: weRfamily (A)   2016-04-15 16:30:00
作者: yingjoulin (yingjoulin)   2016-04-15 17:04:00
看到第二回合欧洲控制就对ai没信心了
作者: nakinight (真心不骗)   2016-04-15 20:57:00
AI的表现如何? 有分程度吗
作者: galapous (墨)   2016-04-16 00:13:00
好像没 但可以调一开始让影响力给AI我也把ai欧控胜...XD
作者: ryaninscu (小白)   2016-04-16 04:29:00
最近可能五月或七月吧
作者: near0430 (Near)   2016-04-16 08:33:00
AI目前很弱,Playdek现阶段的目标是把游戏带上手机平台他们会借由网络对战收集玩家的玩法让AI学习在Playdek Ks资助者的论坛里看到的,有点像AlphaGo
作者: nakinight (真心不骗)   2016-04-16 13:49:00
了解 谢谢
作者: ThomasHSNU (mimura *^^*)   2016-04-17 16:30:00
推啊 原来刚上
作者: oktryit (Dino)   2016-04-17 23:52:00

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